R语言 rstiefel包 rbmf.vector.gibbs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rbmf.vector.gibbs(rstiefel)
rbmf.vector.gibbs()所属R语言包：rstiefel

                                         Gibbs Sampling for the Vector-variate Bingham-von Mises-Fisher Distribution
                                         Gibbs采样的矢量变量宾厄姆·冯·米塞斯Fisher分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulate a random normal vector from the Bingham-von Mises-Fisher distribution using Gibbs sampling.
从宾汉·冯·米塞斯Fisher分布Gibbs抽样随机模拟法向量。


用法----------Usage----------


rbmf.vector.gibbs(A, c, x)



参数----------Arguments----------

参数：A
a symmetric matrix.  
一个对称矩阵。


参数：c
a vector with the same length as x.   
x具有相同长度的矢量。


参数：x
the current value of the random normal vector.  
随机法线向量的当前值。


值----------Value----------

a new value of the vector x obtained by Gibbs sampling.
一个新的矢量值xGibbs抽样获得。


注意----------Note----------

This provides one Gibbs scan. The function should be used iteratively.
这提供了1吉布斯扫描。应反复使用的功能。


（作者）----------Author(s)----------



Peter Hoff




参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function (A, c, x)
{
    evdA <- eigen(A)
    E <- evdA$vec
    l <- evdA$val
    y <- t(E) %*% x
    d <- t(E) %*% c
    x <- E %*% ry_bmf(y, l, d)
    x/sqrt(sum(x^2))
  }

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注：
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