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rbing.vector.gibbs(rstiefel)
rbing.vector.gibbs()所属R语言包：rstiefel

                                         Gibbs Sampling for the Vector-variate Bingham Distribution
                                         吉布斯的矢量变量宾厄姆分布的抽样

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulate a random normal vector from the Bingham distribution using Gibbs sampling.
随机模拟法向量的Bingham分布Gibbs抽样。


用法----------Usage----------


rbing.vector.gibbs(A, x)



参数----------Arguments----------

参数：A
a symmetric matrix.   
一个对称矩阵。


参数：x
the current value of the random normal vector.   
随机法线向量的当前值。


值----------Value----------

a new value of the vector x obtained by Gibbs sampling.
一个新的矢量值xGibbs抽样获得。


注意----------Note----------

This provides one Gibbs scan. The function should be used iteratively.
这提供了1吉布斯扫描。应反复使用的功能。


（作者）----------Author(s)----------



Peter Hoff




参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function (A, x)
{
    evdA <- eigen(A)
    E <- evdA$vec
    l <- evdA$val
    y <- t(E) %*% x
    x <- E %*% ry_bing(y, l)
    x/sqrt(sum(x^2))
  }

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注：
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