R语言 RSofia包 predict.sofia()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.sofia(RSofia)
predict.sofia()所属R语言包：RSofia

                                        Predict Method for Sofia-ml Model Fits
                                         索非亚毫升模型拟合预测方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Predicted values based on Sofia-ml model object.
预测值基于的索非亚毫升模型对象。


用法----------Usage----------



## S3 method for class 'sofia'
predict(object, newdata, prediction_type, ... )



参数----------Arguments----------

参数：object
sofia-ml object
新华社索非亚毫升的对象


参数：newdata
If the model was fit with sofia.formula, a data frame; if it was fit with sofia.fit, a new set of X's
如果模型适合sofia.formula，一个数据框，如果它是合适的sofia.fit，X的一组新的


参数：prediction_type
linear: use standard linear dot product <w,x> for predictions; logistic: use prediction function of exp(<w,x>) / (1 + exp(<w,x>)) for prediction, in the manner of logistic regression
linear：使用标准的线性点产品<w,x>的的预测;logistic：使用预测功能的exp（<w,x>）的/（1 + EXP（<w,x> ;)）预测，Logistic回归的方式


参数：...
unused
未使用的


值----------Value----------

predict.sofia produces a numeric vector of predictions
predict.sofia产生一个数值向量的预测


参见----------See Also----------

   sofia
   sofia


实例----------Examples----------



data(irismod)
i.TRAIN <- sample(1:nrow(irismod), 100)

model.logreg <- sofia(Is.Virginica ~ ., data=irismod[i.TRAIN,], learner_type="logreg-pegasos")
p <- predict(model.logreg, newdata=irismod[-1*i.TRAIN,], prediction_type = "logistic")
table(predicted=p>0.5, actual=irismod[-1*i.TRAIN,]$Is.Virginica)

model.pegasos <- sofia(Is.Virginica ~ ., data=irismod[i.TRAIN,], learner_type="pegasos")
d <- predict(model.pegasos, newdata=irismod[-1*i.TRAIN,], prediction_type = "linear")
table(predicted=d>0, actual=irismod[-1*i.TRAIN,]$Is.Virginica)


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