splitForTrainingAndTest(RSNNS)
splitForTrainingAndTest()所属R语言包:RSNNS
Function to split data into training and test set
功能拆分数据为训练和测试集
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Split the input and target values to a training and a test set. Test set is taken from the end of the
分割的输入值和目标值的训练和测试集。测试集的结尾取自
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数:x
inputs
输入
参数:y
targets
目标
参数:ratio
ratio of training and test sets (default: 15% of the data is used for testing)
比的培训和测试集(默认值:15%的数据用于测试)
值----------Value----------
a named list with the following elements:
命名列表包含下列元素:
参数:inputsTrain
a matrix containing the training inputs
矩阵的培训投入
参数:targetsTrain
a matrix containing the training targets
矩阵的培训目标
参数:inputsTest
a matrix containing the test inputs
测试输入矩阵
参数:targetsTest
a matrix containing the test targets </table>
矩阵包含测试目标</ TABLE>
实例----------Examples----------
#shuffle the vector[洗牌的向量]
iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1:ncol(iris)]
irisValues <- iris[,1:4]
irisTargets <- decodeClassLabels(iris[,5])
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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