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R语言 RSNNS包 rsnnsObjectFactory()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 22:08:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
rsnnsObjectFactory(RSNNS)
rsnnsObjectFactory()所属R语言包:RSNNS

                                        Object factory for generating rsnns objects
                                         产生rsnns对象的对象工厂

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The object factory generates an rsnns object and initializes its member variables with the values given as parameters. Furthermore, it generates an object of SnnsR-class.
的对象工厂产生的rsnns对象,并初始化它的成员变量的值作为参数。此外,它会生成一个对象的SnnsR-class。


用法----------Usage----------


    learnFuncParams, updateFunc, updateFuncParams,
    shufflePatterns=TRUE, computeIterativeError=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:subclass
the subclass of rsnns to generate (vector of strings)
子类的rsnns,生成的字符串(矢量)


参数:nInputs
the number of inputs the network will have
数的输入网络将有


参数:maxit
maximum of iterations to learn
最大的迭代学习


参数:initFunc
the initialization function to use
使用初始化函数


参数:initFuncParams
the parameters for the initialization function
初始化函数的参数


参数:learnFunc
the learning function to use
学习功能使用


参数:learnFuncParams
the parameters for the learning function
学习功能的参数


参数:updateFunc
the update function to use
使用更新功能


参数:updateFuncParams
the parameters for the update function
更新功能的参数


参数:shufflePatterns
should the patterns be shuffled?
应的模式被打乱?


参数:computeIterativeError
should the error be computed in every iteration?
在每一次迭代计算错误?


Details

详细信息----------Details----------

The typical procedure implemented in rsnns subclasses is the following:
实施rsnns子类是,典型的过程如下:

generate the rsnns object with this object factory
生成rsnns对象,这个对象工厂

generate the network according to the architecture needed
根据所需的架构生成网络

train the network (with train)
训练网络(train)

In every rsnns object, the iterative error is the summed squared error (SSE) of all patterns. If the SSE is computed on the test set, then it is weighted to take care of the different amount of patterns
在每rsnns对象,迭代误差是总结的误差(SSE)的所有模式。如果上交所在测试集上计算,然后进行加权量的不同模式照顾


值----------Value----------

a partly initialized rsnns object
一个部分初始化rsnns对象


参见----------See Also----------

mlp, dlvq, rbf, rbfDDA, elman,
mlp,dlvq,rbf,rbfDDA,elman,

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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