R语言 RSNNS包 normTrainingAndTestSet()函数中文帮助文档(中英文对照)

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normTrainingAndTestSet(RSNNS)
normTrainingAndTestSet()所属R语言包：RSNNS

                                        Function to normalize training and test set
                                         功能标准化训练和测试集

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Normalize training and test set as obtained by splitForTrainingAndTest in the following way: The inputsTrain member is normalized using normalizeData with the parameters given in type. The normalization parameters obtained during this normalization are then used to normalize the inputsTest member. if dontNormTargets is not set, then the targets are normalized in the same way. In classification problems,
标准化的培训和测试，设置为通过splitForTrainingAndTest以下列方式：inputsTrain成员是归normalizeData的参数在type。在此归一所得到的归一化参数，然后使用，标准化inputsTest部件。如果dontNormTargets还没有设置，那么目标以相同的方式进行归。在分类问题，


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：x
a list containing training and test data. Usually the output of splitForTrainingAndTest.
一个列表，包含训练和测试数据。一般splitForTrainingAndTest的输出。


参数：dontNormTargets
should the target values also be normalized?
的目标值应该也可以归？


参数：type
type of the normalization. This parameter is passed to normalizeData.
类型的归一化。这个参数被传递给normalizeData。


值----------Value----------

a named list with the same elements as splitForTrainingAndTest, but with normalized values.
一个名为splitForTrainingAndTest，但与归一化值具有相同的元素。


参见----------See Also----------

splitForTrainingAndTest, normalizeData, denormalizeData,
splitForTrainingAndTest，normalizeData，denormalizeData，


实例----------Examples----------


#shuffle the vector[洗牌的向量]
iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1:ncol(iris)]

irisValues <- iris[,1:4]
irisTargets <- decodeClassLabels(iris[,5])

iris <- splitForTrainingAndTest(irisValues, irisTargets, ratio=0.15)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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