R语言 RSNNS包 analyzeClassification()函数中文帮助文档(中英文对照)

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analyzeClassification(RSNNS)
analyzeClassification()所属R语言包：RSNNS

                                        Converts continuous outputs to class labels
                                         连续输出转换类标签

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function converts the continuous outputs to binary outputs that can be used for classification.
这个函数转换的连续输出的二进制输出端，可以用于分类。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：y
inputs
输入


参数：method
"WTA" or "402040"
“WTA”或“402040”


参数：l
lower bound, e.g. in 402040: l=0.4
下限，例如402040：升= 0.4


参数：h
upper bound, e.g. in 402040: h=0.6
上限，例如402040：H = 0.6


Details

详细信息----------Details----------

The following text is an edited citation from the SNNS User Manual 4.2 (pp 269):
下列文字是的编辑引用SNNS用户手册4.2（页269）：

A pattern is recognized as classified correctly, if (i) the output of exactly one output unit is >= h  (ii) the teaching output of this unit is the maximum teaching output (> 0) of the pattern (iii) the output of all other output units is <= l.
一种图案被确认为正确的分类，如果（i）的一个输出单元的输出是> =小时（ii）该教学本机输出的图案是教学的最大输出（> 0）（iii）本所有其他的输出设备输出的是<= L。

A pattern is recognized as classified incorrectly, if (i) and (iii) hold as above, but for (ii) holds that the teaching output is not the maximum teaching output of the pattern or there is no teaching output > 0.
一种图案被确认为正确分类，如果（i）和（iii）持有如上，但对于（ii）持有的教学输出不是最大输出的纸样教学或有没有教导输出> 0。

A pattern is recognized as unclassified in all other cases.
一种模式是在所有其他情况下，确认为未分类的。

The method derives its name from the commonly used default values l = 0.4, h = 0.6.
该方法获得它的名字，从常用的默认值L = 0.4，H = 0.6。

A pattern is recognized as classified correctly, if (i) there is an output unit with the value greater than the output value of all other output units (this output value is supposed to be a) (ii) a > h (iii) the teaching output of this unit is the maximum teaching output  of the pattern (> 0) (iv) the output of all other units is < a - l.
一种模式是公认的正确分类，如（i）有一个输出单元的值大于输出值，所有其他输出单元（这应该是一个产值）（二）> H（III）教学这个单元的输出的最大的教学的图案输出（> 0）（ⅳ）的所有其他单元的输出的<a  - 升。

A pattern is recognized as classified incorrectly, if (i), (ii), and (iv) hold as above, but for (iii) holds that the teaching output of this  unit is not the maximum teaching output of the pattern or there is no teaching output > 0.
一种图案被确认为正确分类，如（i），（ⅱ），和（iv）有如上述，但对于（iii）持有该教学这个单元的输出不是最大输出的纸样教学或有没有教学输出> 0。

A pattern is recognized as unclassified in all other cases.
一种模式是在所有其他情况下，确认为未分类的。

Commonly used default values for this method are: l = 0.0, h = 0.0.
这种方法常用的默认值是：L = 0.0，H = 0.0。


值----------Value----------

the position of the winning unit (i.e., the winning class), or zero, if no classification was done.
获奖单位（即中，中奖类），或零的位置，如果没有分类。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

encodeClassLabels
encodeClassLabels

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注：
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