getEffects(RSiena)
getEffects()所属R语言包：RSiena
Function to create a Siena effects object
功能创建一个锡耶纳的影响对象
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Creates a basic list of effects for each of the dependent variables in the input siena object.
创建一个基本列表，在输入锡耶纳对象为各因变量的影响。
用法----------Usage----------
getEffects(x, nintn = 10, behNintn=4, getDocumentation=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：x
an object of class "siena" or "sienaGroup"
对象类“锡耶纳”或“sienaGroup”
参数：nintn
Number of lines for user defined network interactions.
用户定义的网络交互的行数。
参数：behNintn
Number of lines for user defined behavior interactions.
用户定义的行为互动的行数。
参数：getDocumentation
Flag to allow documentation of internal functions, not for use by users.
标志以允许内部函数的文档，而不是用户的使用。
Details
详细信息----------Details----------
Considers all the elements of the input siena data object and creates lists of effects for use in siena model fits. Note that the class of the return object may be lost if the data.frame is edited using fix.
认为所有的元素输入的锡耶纳的数据对象的，在锡耶纳模型拟合的效果，并创建列表。需要注意的是，可能会丢失数据框的编辑fix返回的对象的类。
值----------Value----------
An object of class "sienaEffects" or "sienaGroupEffects": this is a data frame, each part of which relates to one dependent variable in the input object, with columns
对象的类的“sienaEffects”或“sienaGroupEffects”：这是一个数据框，每个部分都涉及到一个因变量在输入对象，与列
参数：name
name of the dependent variable
因变量的名称
参数：effectName
name of the effect
名称的效果
参数：functionName
name of the function
的函数名
参数：shortName
short name for the effect
短名称的影响
参数：interaction1
second variable in interaction, if any
第二个变量的交互，如果
参数：interaction2
third variable in interaction, if any
第三个变量的交互，如果有的话
参数：type
"eval","endow", or "rate"
“评价”，“赋予”，或“速率”
参数：basicRate
boolean: whether a basic rate parameter
布尔：是否有基本速率参数
参数：include
boolean: include or not
布尔值：包括或不
参数：randomEffects
boolean: random or fixed effect
布尔值：随机或固定效应
参数：fix
boolean: fix value or not
布尔值：固定值或不
参数：test
boolean: test required or not
布尔值：测试或不
参数：timeDummy
comma separated list of periods, or "all", or ',' for none – which time dummy interacted parameters should be included?
逗号分隔的列表时期，或“全部”或“，”没有 - 时间虚拟互动的参数应包括？
参数：initialValue
starting value for estimation
开始估计值
参数：parm
parameter values
参数值
参数：functionType
"objective", "rate"
“客观的”，“速度”
参数：period
period for basic rate parameters
周期率的基本参数
参数：rateType
"Structural", "covariate"
“结构”，“协”
参数：untrimmedValue
Used to store initial values which could be trimmed
用于存储初始值有可能被削减
参数：effect1
Used to indicate effect number in user specified interactions
显示效果在用户指定的相互作用
参数：effect2
Used to indicate effect number in user specified interactions
显示效果在用户指定的相互作用
参数：effect3
Used to indicate effect number in user specified interactions
显示效果在用户指定的相互作用
参数：interactionType
Defines "dyadic" or "ego" effects
定义“二元”或“自我”的影响
参数：effectFn
here NULL, but could be replaced by a function later
在这里为NULL，但可替代的功能
参数：statisticFn
here NULL, but could be replaced by a function later
在这里为NULL，但可替代的功能
参数：netType
"oneMode", "behavior", "bipartite"
的“oneMode”，“行为”，“二分”
参数：groupName
name of relevant data object
名称相关的数据对象
参数：group
sequential number of relevant data object in total
有关数据对象的顺序号为总
参数：effectNumber
a unique identifier of the row
行的唯一标识符
The combination of name, shortName, interaction1, interaction2, and type uniquely identifies any effect other than basic rate effects.The combination name, shortName, period and group uniquely identifies a basic rate effect.
相结合，name，shortName，interaction1，interaction2和type唯一标识任何影响其它比基本利率effects.The的组合name的 ，shortName，period和group唯一标识一个基本速率的影响。
（作者）----------Author(s)----------
Ruth Ripley
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
mynet1 <- sienaNet(array(c(s501, s502, s503), dim=c(50, 50, 3)))
mynet2 <- sienaNet(s50a, type='behavior')
mycovar <- coCovar(rnorm(50))
mydyadcovar <- coDyadCovar(matrix(as.numeric(rnorm(2500) > 2), nrow=50))
mydata <- sienaDataCreate(mynet1, mynet2, mycovar, mydyadcovar)
myeff <- getEffects(mydata)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-9-28 21:56:33
