R语言 rSFA包 sfaPBootstrap()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sfaPBootstrap(rSFA)
sfaPBootstrap()所属R语言包：rSFA

                                        Parametric Bootstrap
                                         参数bootstrap

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

If training set too small, augment it with parametric bootstrap
如果训练设置过小，增加与参数引导


用法----------Usage----------


  sfaPBootstrap(realclass, x, sfaList)



参数----------Arguments----------

参数：realclass
true class of training data (can be vector, numerics, integers, factors)
真正的类的训练数据（可以是矢量，数字，整数的因素）


参数：x
matrix containing the training data
基质中含有的训练数据


参数：sfaList
list with several parameter settings, e.g. as created by sfa2Create<br> sfaList$xpDimFun (=xpDim by default) calculated dimension of expaned SFA space<br> sfaList$deg degree of expansion (should not be 1, not implemented)<br> sfaList$ppRange ppRange for SFA algorithm<br> sfaList$nclass number of unique classes<br> sfaList$doPB do (1) or do no (0) param. bootstrap.
与多个参数的设置，例如列表创建sfa2Create参考sfaList$xpDimFun（= xpDim默认情况下，用不了SFA空间参考）计算维度sfaList$deg程度的扩展（不应该是1，未实现）< >sfaList$ppRange SFA算法ppRange参考sfaList$nclass独特的类<BR>sfaList$doPB（1）或做无（0）参数。自举。


值----------Value----------

a list list containing:
list含的列表：


参数：x
training set extended to minimu number of recors1.5*(xpdim+nclass), if necessary   <tr valign="top"><td>realclass</td>
训练集扩展到minimu的recors1.5 *（xpdim + nclass），如有必要，<tr valign="top"> <TD>realclass</ TD>

training class labels, extended analogously  
培训类的标签，扩展类似


参见----------See Also----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。