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R语言 rSFA包 sfaClassify()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 21:52:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
sfaClassify(rSFA)
sfaClassify()所属R语言包:rSFA

                                        Predict Class for SFA classification
                                         为SFA分类预测类

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a SFA classification mode, predict &amp; evaluate on new data (xtst,realc_tst).<br> Author of orig. matlab version: Wolfgang Konen, May 2009 - Jan 2010<br> See also [Berkes05] Pietro Berkes: Pattern recognition with Slow Feature Analysis. Cognitive Sciences EPrint Archive (CogPrint) 4104, http://cogprints.org/4104/ (2005)
创建一个的SFA分类模式,预测和评估新的的的数据(xtst,realc_tst)。作者的原稿<BR>。 matlab版:沃尔夫冈·Konen 2009年5月 -  2010年1月<br>查看[Berkes05]彼得的贝尔克斯:模式识别与慢特征分析。认知科学ePrint的存档(CogPrint)4104,http://cogprints.org/4104/(2005)


用法----------Usage----------


  sfaClassify(x, realclass, xtst = 0, realcTst = 0, opts)



参数----------Arguments----------

参数:x
NREC x IDIM, training input data
x IDIM,培训NREC输入数据


参数:realclass
1 x NREC, training class labels
1个NREC,培训类标签


参数:xtst
NTST x IDIM, test input data
NTST x IDIM,测试输入数据


参数:realcTst
1 x NTST, test class labels
1个NTST,测试类标签


参数:opts
list with several parameter settings:     
几个参数设置的列表:

gaussdim
gaussdim

...  
...

*Filename [* = s,g,x] from where to load the models (see sfaClassify)     
*文件名[* = S,G,X]从哪里加载的模型(见sfaClassify)


值----------Value----------

list res containing <br>
列表res包含<BR>


参数:res$errtrn
1 x 2 matrix: error rate with / w/o SFA on training set  
1×2矩阵:训练集上的错误率/ W / O SFA


参数:res$errtst
1 x 2 matrix: error rate with / w/o SFA on test set   <tr valign="top"><td>res$y</td>
1×2矩阵/ W / O SFA错误率测试集<tr valign="top"> <TD>res$y</ TD>

output from SFA when applied to training data   <tr valign="top"><td>res$ytst</td>
从SFA时,适用于训练数据输出<tr valign="top"> <TD> res$ytst</ TD>

output from SFA when applied to test data   <tr valign="top"><td>res$predT</td>
从SFA输出时,适用于测试数据<tr valign="top"> <TD>res$predT</ TD>

predictions with SFA + GaussClassifier on test set  
预测与SFA + GaussClassifier对测试集


参数:res$predX
predictions w/o SFA (only GaussClassifier) on test set (only if opts.xFilename exists)  
预测测试集上的W / O中SFA(只GaussClassifier)(只有opts.xFilename存在)


参见----------See Also----------

sfaClassPredict sfaExecute
sfaClassPredictsfaExecute

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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