R语言 RSEIS包 evolMTM()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

evolMTM(RSEIS)
evolMTM()所属R语言包：RSEIS

                                        Evolutive Multi-taper Spectrum  
                                         进化多锥度频谱

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Time varying Multi-taper Spectrum (Gabor Transform)
随时间变化多锥形谱（Gabor变换）


用法----------Usage----------


evolMTM(a, dt = 0, numf = 1024, Ns = 0, Nov = 0, fl = 0, fh = 10)



参数----------Arguments----------

参数：a
Signal
信号


参数：dt
Sample rate interval (s)  
采样率间隔（秒）


参数：numf
Number of points in fft  
在FFT中的点的数量


参数：Ns
Number of sample in sub-window  
在子窗口数目的样


参数：Nov
Number of sample to overlap  
的采样次数重叠


参数：fl
low frequency to display  
低频显示


参数：fh
high frequency to display   
高频显示


Details

详细信息----------Details----------

This is a spectrogram function similar to the Gabor Transform but uses the MTM method for spectrum estimation.
这是一个类似的Gabor变换的频谱功能，但使用的MTM谱估计方法。


值----------Value----------

List
表


参数：sig
input signal
输入信号


参数：dt
deltat
DeltaT的


参数：wpars
input parameters
输入参数


参数：DSPEC
spectrum image
光谱图像


参数：freqs
output frequencies (y axis)
输出频率（y轴）


参数：tims
output times (x-axis)  
输出时间（x-轴）


（作者）----------Author(s)----------


Jonathan M. Lees<jonathan.lees@unc.edu>



参考文献----------References----------

analysis: A stand-alone C-subroutine,

参见----------See Also----------

evolfft, MTM.drive
evolfft，MTM.drive


实例----------Examples----------



data(KH)
###   swig(KH)[＃＃痛饮（KH）]

Xamp = KH$JSTR[[1]]

dt = KH$dt[1]
plot(seq(from=0, length=length(Xamp), by=dt), Xamp, type='l')
##  limit the trace, somewhat[＃限制的痕迹，有些]
Xamp = Xamp[12670:22669]
plot(seq(from=0, length=length(Xamp), by=dt), Xamp, type='l')


Nfft=4096   ###  fft length[＃＃FFT长度]
Ns=512      ###  number of samples in a window[＃＃在一个窗口中的样本数]
Nov=480    ###  number of samples of overlap per window[＃＃每个窗口的重叠的样本数]
fl=0        ###  low frequency to return[＃＃低频到返回]
fh=12     ###  high frequency to return[＃＃高频返回]

EV = evolMTM(Xamp, dt = dt, numf = Nfft, Ns = Ns, Nov = Nov, fl = fl, fh
= fh)


PE = plotevol(EV, log=1, fl=0.01, fh=fh, col=rainbow(100), ygrid=FALSE,
STAMP="", STYLE="ar")


##   compare with:[＃对比：]
## EVf = evolfft(Xamp, dt = dt, Nfft =Nfft , Ns =Ns , Nov =Nov , fl =fl, fh = fh)[＃EVF = evolfft（XAMP，DT = DT，NFFT = NFFT，NS = NS，月月，FL = FL，FH = FH）]

##  PE = plotevol(EVf, log=1, fl=fl, fh=fh, col=rainbow(100), ygrid=FALSE,STAMP="", STYLE="fft")[＃PE = plotevol（EVF，log= 1，FL = FL，FH = FH，列=彩虹（100），YGRID = FALSE，印花税=“STYLE =”FFT“）]




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注：
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