stack2(rseedcalc)
stack2()所属R语言包:rseedcalc
Estimating presence of stacked genes
估计堆叠的基因
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Assuming qualitative tests are performed on n pools of m seeds, estimate the percent of seeds with single genetic traits and the percentage of seeds with stacked genetic traits.
假设在n个m的种子进行定性的测试,估计%的种子与单基因性状的百分比与堆叠的遗传性状的种子。
用法----------Usage----------
stack2(n, m, nA, nB, nAB, existAB="Yes", fpr=0, fnr=0, check=TRUE)
stack3(n, m, nA, nB, nC, nAB, nAC, nBC, nABC,
existAB="Yes", existAC="Yes", existBC="Yes", existABC="Yes",
fpr=0, fnr=0, check=TRUE)
stack2Excel(...)
stack3Excel(...)
参数----------Arguments----------
参数:n
the number of pools
池的数量
参数:m
the number of seeds in each pool
在每个池中的种子数量
参数:nA
the number of positive pools for event A only
事件A只有积极池的数量
参数:nB
the number of positive pools for event B only
事件B的积极池
参数:nAB
the number of positive pools for both A and B
A和B两者的数目正池的
参数:nC
the number of positive pools for event C only
事件的数量正池C只
参数:nAC
the number of positive pools for both A and C
A和C的数量正池
参数:nBC
the number of positive pools for both B and C
B和C的数目正池的
参数:nABC
the number of positive pools for both A and B and C
A和B和C的数目正池的
参数:existAB
do seeds with a stacked event 'AB' exist?
做种子与一个堆叠事件AB存在呢?
参数:existAC
do seeds with a stacked event 'AC' exist?
做种子的堆叠事件“AC”存在吗?
参数:existBC
do seeds with a stacked event 'BC' exist?
做种子与堆叠的事件BC存在?
参数:existABC
do seeds with a stacked event 'ABC' exist?
做种子与堆叠的事件ABC存在?
参数:fpr
false positive rate (proportion) for detecting GM events
转基因事件检测的假阳性率(比例)
参数:fnr
false negative rate (proportion) for detecting GM events
假阴性率(比重)检测转基因事件
参数:check
Should simple checks be performed? Defaults to TRUE
如果进行简单的检查吗?默认为true
参数:...
Other arguments passed
其他参数传递
Details
详细信息----------Details----------
The 'stack2Excel' and 'stack3Excel' functions are simple wrappers that are intended to be called from Excel and should not issue any warnings.
“stack2Excel和stack3Excel”的功能是简单的包装,被称为从Excel,应该不会发出任何警告。
值----------Value----------
A data frame with the estimated proportion of seeds for each event, the observed and expected number of positive pools, and whether or not each event can exist.
一种数据框与估计比例为每个事件的种子,观察到的和预期数的正池,并且不是每个事件是否可以存在。
(作者)----------Author(s)----------
Kevin Wright, Jean-Louis Laffont
实例----------Examples----------
stack2(10, 300, 0, 1, 2)
stack3(20,150, 2,2,2,2,2,2,3, existAB="no", fnr=.02, fpr=.02)
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