R语言 rsae包 saemodel()函数中文帮助文档(中英文对照)

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saemodel(rsae)
saemodel()所属R语言包：rsae

                                         Set up a SAE model
                                         建立一个SAE模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

saemodel is the workhorse function to set up a model (i.e., an instance of the "saemodel" class). It is the starting point of every model fitting exercise. Once a model has been initilized/ set up, we consider estimating its parameter.
saemodel是主力功能，建立一个模型（即"saemodel"类的一个实例）。这是每一个模型拟合工作的出发点。一旦模型被initilized /设置，我们估计其参数。


用法----------Usage----------


saemodel(formula, area, data, type = "b", na.omit = FALSE)

## S3 method for class 'saemodel'
print(x, ...)
## S3 method for class 'saemodel'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'saemodel'
as.matrix(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：formula
a two-sided linear formula object describing the fixed-effects part, with the response on the RHS of the ~ operator and the terms or regressors, separated by + operators, on the LHS of the formula.  
一个双面的的线性公式对象描述的固定效应部分，~运算符的条款或回归量的RHS的响应，分离+运营商，LHS的公式。


参数：area
a one-sided formula object. A ~ operator followed by only one single term defining the area-specific random-effect part  
一个片面的公式对象。运营商只有一个术语，定义特定区域的随机效应部分A~


参数：data
data.frame  
数据框


参数：type
either "a" or "b" refering to J.N.K. Rao's definition of model type A (area-level model) or B (unit-level model); default is type="b"  
任一的“a”或“b”指的是JNK饶模型类型的定义A（区级车型）或B（单元级模型），默认是type="b"


参数：na.omit
a logical indicating whether NA should be removed (default is FALSE). Note that none of the algorithms can cope with missing values.  
逻辑是否NA应该被删除（默认是FALSE）。请注意，没有任何的算法可以处理缺失值。


参数：x
an object of the class "saemodel" (this argument is implicitly used by the print and as.matrix methods)  
一个对象的类"saemodel"（此参数是隐式地使用print和as.matrix方法）


参数：object
an object of the class "saemodel" (this argument is implicitly used by the summary method)  
一个对象的类"saemodel"（此参数是隐式地使用summary方法）


参数：...
not used  
不使用


Details

详细信息----------Details----------

The step of setting up a SAE model is the starting point of any (robust) SAE modeling exercise. (Use the makedata to generate a synthetic dataset; see also, below). Here, we have to define the fixed-effects- and random-effects part of the model, and to tell R what data it shall use.
设立的SAE模型的步骤是任何（鲁棒）SAE建模工作的起点。 （使用makedata产生一种人工合成的数据集，还见，下同）。在这里，我们要定义的固定效应和随机效应模型的一部分，并告诉你的R什么样的数据，应使用。

Once a model has been initilized/ set up, we consider estimating its parameter; see fitsaemodel.
模型被initilized /设置后，我们认为估计其参数，请参阅fitsaemodel。


值----------Value----------

Instance of the S3 class "saemodel".
S3类"saemodel"的实例。


（作者）----------Author(s)----------



Tobias Schoch




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

makedata
makedata

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注：
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