diagnostics(rriskBayes)
diagnostics()所属R语言包：rriskBayes
Diagnostic plots for MCMC models provided by rrisk.BayesPEM and rrisk.BayesZIP functions
MCMC模型由rrisk.BayesPEM和rrisk.BayesZIP功能的诊断图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function provides a GUI for diagnostic plots to check convergence in Markov chain Monte-Carlo (MCMC) models provided by rrisk.BayesZIP and rrisk.BayesPEM.
此功能提供了GUI诊断图检查收敛马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模型所提供的rrisk.BayesZIP和rrisk.BayesPEM。
用法----------Usage----------
diagnostics(nodes, plots=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：nodes
character string, the name of parameters(s)
字符串，参数的名称（）
参数：plots
logical, if TRUE the diagnostic plots will be displayed in separate windows
逻辑，如果TRUE诊断图将显示在单独的窗口
Details
详细信息----------Details----------
The argument nodes denotes the node(s) to be used for diagnostic plots of the MCMC chains. The user is interactively requested to confirm whether the convergence has been reached. In this case the function returns TRUE otherwise FALSE. <br> <br> This function is not intended to be called directly but is internally called within rrisk.BayesZIP or rrisk.BayesPEM.
参数nodes表示（S）用于诊断图的MCMC链的节点。为交互性的用户请求，以确认是否已达到收敛。在这种情况下，该函数将返回TRUE否则FALSE。参考<br>该功能的目的不是直接调用，但在内部被称为内rrisk.BayesZIP或rrisk.BayesPEM。
值----------Value----------
Returns TRUE if the user confirm convergence. Otherwise the function returns FALSE.
返回TRUE如果用户确认收敛。否则，函数返回FALSE。
参见----------See Also----------
For more details see documentation to the functions samplesBgr, plotHistory and plotDensity from the package BRugs.
欲了解更多详细信息，请参阅文档的功能samplesBgr，plotHistory和plotDensity包BRugs。
实例----------Examples----------
## Not run: diagnostics(nodes)[＃不运行：诊断（节点）]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 21:09:10
