R语言 RRF包 na.roughfix()函数中文帮助文档(中英文对照)

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na.roughfix(RRF)
na.roughfix()所属R语言包：RRF

                                        Rough Imputation of Missing Values
                                         粗插补遗漏值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Impute Missing Values by median/mode.
填补缺失值的中位数/模式。


用法----------Usage----------


na.roughfix(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
a data frame or numeric matrix.
一个数据框或数字矩阵。


参数：...
further arguments special methods could require.
进一步的论据可能需要特殊的方法。


值----------Value----------

A completed data matrix or data frame.  For numeric variables, NAs are replaced with column medians.  For factor variables, NAs are replaced with the most frequent levels (breaking ties at random).  If object contains no NAs, it is returned unaltered.
一个完整的数据矩阵或数据框。对于数值变量，NA的替换列的中位数。因子变量，NA：S被替换最频繁的水平（打破关系。在随机）。如果object不包含NA的，它返回不变。


注意----------Note----------

This is used as a starting point for imputing missing values by random forest.
这是用来填充缺失值的随机森林作为一个出发点。


（作者）----------Author(s)----------


Andy Liaw



参见----------See Also----------

rrfImpute, RRF.
rrfImpute，RRF。


实例----------Examples----------


data(iris)
iris.na <- iris
set.seed(111)
## artificially drop some data values.[＃人为删除一些数据值。]
for (i in 1:4) iris.na[sample(150, sample(20)), i] <- NA
iris.roughfix <- na.roughfix(iris.na)
iris.narf <- RRF(Species ~ ., iris.na, na.action=na.roughfix)
print(iris.narf)

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