R语言 rrcov包 T2.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

T2.test(rrcov)
T2.test()所属R语言包：rrcov

                                        Robust Hotelling T2 test
                                         强大的霍特林T2检验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs one and two sample Hotelling T2 tests as well as robust one-sample Hotelling T2 test
执行一个和两个样品霍特林T2检验以及强大的一个样本霍特林T2检验


用法----------Usage----------


T2.test(x, ...)

## Default S3 method:[默认方法]
T2.test(x, y = NULL, mu = 0, conf.level = 0.95, method=c("c", "mcd"), ...)

## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
T2.test(formula, data, subset, na.action, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a (non-empty) numeric data frame or matrix.
（非空）的数值数据框或矩阵。


参数：y
an optional (non-empty) numeric data frame or matrix.
一个可选的（非空）的数值数据框或矩阵。


参数：mu
an optional (non-empty) numeric vector of data values (or a single number which will be repeated p times) indicating the  true value of the mean (or difference in means if you are  performing a two sample test).
一个可选的（非空）数字矢量数据值（或一个数值，它会反复p次）的平均值（或不同的手段，如果你执行的是两个样本测试的真正价值）。


参数：conf.level
confidence level of the interval
置信水平的间隔


参数：method
the method to be used - 'c' for sample mean and covariance matrix and 'mcd' for minimum covariance determinant estimator. A two-sample MCD based T2-test is not  yet implemented.
使用的方法 - “C”为样本均值和协方差矩阵和MCD最小方差的决定因素估计。两样本MCD基于T2测试还没有实现。


参数：formula
a formula of the form lhs ~ rhs where lhs is a numeric data frame or matrix giving the observations and rhs a factor with two levels giving the corresponding groups.
公式的形式lhs ~ rhs其中lhs是一个数值数据框或矩阵提供的意见和rhs的因素有两个层面给予相应的组中。


参数：data
an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula.  By default the variables are taken from environment(formula).
一个可选的矩阵或数据框（或类似的model.frame），其中包含的变量公式中的formula。默认情况下，变量从environment(formula)。


参数：subset
an optional vector specifying a subset of observations to be used (currently not used)
一个可选的矢量指定的观测值的一个子集可以使用（目前没有使用）


参数：na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs.  Defaults to getOption("na.action") (currently only "na.rm" used)
一个函数，它表示当数据包含NA的，应该发生什么。默认为getOption("na.action")（目前只有“na.rm”）


参数：...
further arguments to be passed to or from methods.
通过进一步的论据或方法。


Details

详细信息----------Details----------

The formula interface is only applicable for the two-sample tests.
该公式的接口仅适用于双样本检验。


值----------Value----------

A list with class "htest" containing the following components:
列表类"htest"包含以下组件：


参数：statistic
the value of the T2-statistic.
T2统计量的值。


参数：parameter
the degrees of freedom for the T2-statistic.
度的T2统计量的自由度。


参数：p.value
the p-value for the test.
p-值进行测试。


参数：conf.int
a confidence interval for the mean vector appropriate to the specified alternative hypothesis.
到指定的备择假设的平均矢量适当的的置信区间。


参数：estimate
the estimated mean vector or vectors depending on whether it was a one-sample test or a two-sample test.
估计出的平均矢量或矢量取决于它是否是一个样本测试或双样本测试。


参数：null.value
the specified hypothesized value of the mean or mean difference depending on whether it was a one-sample test or a two-sample test.
指定的假设值的平均值或平均差异取决于它是否是一个样本测试或双样本检验。


参数：alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
一个字符串，描述了另一种假设。


参数：method
a character string indicating what type of T2-test was performed.
一个字符的字符串，指示什么类型T2测试进行。


参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予（s）的数据的名称的字符串。


（作者）----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>




参考文献----------References----------

A robust hotelling test,  Metrika, 55, 125&ndash;138.

参见----------See Also----------

CovMcd
CovMcd


实例----------Examples----------



## One-sample classical test[第一个样本经典测试]
data(delivery)
delivery.x <- delivery[,1:2]
T2.test(delivery.x)

## One-sample robust test[一强大的测试样本]
data(delivery)
delivery.x <- delivery[,1:2]
T2.test(delivery.x, method="mcd")

## Two-sample classical test[＃两样本经典测试]
data(hemophilia)
grp <-as.factor(hemophilia[,3])
x <- hemophilia[which(grp==levels(grp)[1]),1:2]
y <- hemophilia[which(grp==levels(grp)[2]),1:2]
T2.test(x,y)

## or using the formula interface[＃或使用式接口]
T2.test(as.matrix(hemophilia[,-3])~hemophilia[,3])


## Not run: [＃不运行：]
## Two-sample robust test[＃两个强大的测试样本]
T2.test(x,y, method="mcd")    ## error - not yet implemented[＃错误 - 尚未实施]


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。