rice(rrcov)
rice()所属R语言包:rrcov
Rice taste data
大米的味道
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The rice taste data consists of five inputs and a single output whose values are associated with subjective evaluations as follows: xl: flavor, x2: appearance, x3: taste, x4: stickiness, x5: toughness, y: overall evaluation. Sensory test data have been obtained by such subjective evaluations for 105 kinds of rice (e.g., Sasanishiki, Akita-Komachi, etc.). The data set was used by Nozaki et al. (1997) to demonstrate the high performance of a proposed for automatically generating fuzzy if-then rules from numerical data.
米饭口感的数据包括五个输入和一个输出,其值与主观评价如下:XL:味道,X2:外观上,X3的味道,X4:粘性,X5:韧性好,Y:总体评价。感官试验数据已被这种主观评价105种水稻(例如,Sasanishiki,秋田小町,等)通过以下方式获得的。 Nozaki等人所使用的数据集。 (1997年)的建议表现出的高性能,自动生成模糊if-then规则的数值数据。
用法----------Usage----------
data(rice)
格式----------Format----------
A data frame with 105 observations on the following 6 variables:
105观察以下6个变量的数据框:
Favor compactness
Favor紧凑
Appearance circularity
Appearance圆
Taste distance circularity
Taste距离圆
Stickiness radius ratio
Stickiness半径比
Toughness principal axis aspect ratio
Toughness主轴方面比
Overall_evaluation maximum length aspect ratio
Overall_evaluation的最大长度方面比
源----------Source----------
Nozaki, K., Ishibuchi, H, and Tanaka, H. (1997) A simple but powerful heuristic method for generating fuzzy rules from numerical data Fuzzy Sets and Systems 86 3 p. 251–270.
野崎,K.,Ishibuchi,H,田中,H.(1997)一个简单但强大的启发式方法产生模糊规则数值数据模糊系统与数学86 3 P。 251-270。
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