PcaClassic(rrcov)
PcaClassic()所属R语言包：rrcov
Principal Components Analysis
主成分分析
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs a principal components analysis and returns the results as an object of class PcaClassic (aka constructor).
进行主成分分析和返回的结果作为对象的：类PcaClassic（即构造函数）。
用法----------Usage----------
PcaClassic(x, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
PcaClassic(x, k = 0, kmax = ncol(x), scale=FALSE, signflip=TRUE, trace=FALSE, ...)
## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
PcaClassic(formula, data = NULL, subset, na.action, ...)
参数----------Arguments----------
参数：formula
a formula with no response variable, referring only to numeric variables.
没有响应变量的公式，只给数值变量。
参数：data
an optional data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula.
一个可选的数据框（或相似：model.frame），其中包含公式formula中的变量。
参数：subset
an optional vector used to select rows (observations) of the data matrix x.
的可选的向量选择行（观察）的数据矩阵x。
参数：na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs. The default is set by the na.action setting of options, and is na.fail if that is unset. The default is na.omit.
一个函数，它表示当数据包含NA的，应该发生什么。默认设置是由na.action的options，是na.fail，如果是没有设置的。默认的na.omit。
参数：...
arguments passed to or from other methods.
传递的参数或其他方法。
参数：x
a numeric matrix (or data frame) which provides the data for the principal components analysis.
一个数字矩阵（或数据框），它提供的数据，主成分分析。
参数：k
number of principal components to compute. If k is missing, or k = 0, the algorithm itself will determine the number of components by finding such k that l_k/l_1 >= 10.E-3 and Σ_{j=1}^k l_j/Σ_{j=1}^r l_j >= 0.8. It is preferable to investigate the scree plot in order to choose the number of components and then run again. Default is k=0.
主成分的数目来计算。如果k失踪，或k = 0，算法本身决定的元件数量由找到这样的k，l_k/l_1 >= 10.E-3和Σ_{j=1}^k l_j/Σ_{j=1}^r l_j >= 0.8。这是最好的卵石在选择组件的数量，然后再次运行图进行调查。默认是k=0。
参数：kmax
maximal number of principal components to compute. Default is kmax=10. If k is provided, kmax does not need to be specified, unless k is larger than 10.
最大的主成分个数来计算。默认是kmax=10。如果k提供，kmax不需要被指定，除非k是大于10。
参数：scale
a logical value indicating whether the variables should be scaled to have unit variance. Alternatively, a vector of length equal the number of columns of x can be supplied. The value is passed to scale and the result of the scaling is stored in the scale slot. Default is scale = FALSE
一个逻辑值，该值指示变量是否应扩展到单位方差。可替换地，一个向量的长度等于x的数列可以提供。该值被传递规模和缩放的结果被存储在scale插槽。默认是scale = FALSE
参数：signflip
a logical value indicating wheather to try to solve the sign indeterminancy of the loadings - ad hoc approach setting the maximum element in a singular vector to be positive. Default is signflip = FALSE
一个逻辑值，该值指示wheather尝试解决负荷标志indeterminancy - 专案的方式设置的最大元素在一个单一的向量，是积极的。默认是signflip = FALSE
参数：trace
whether to print intermediate results. Default is trace = FALSE
是否要打印的中间结果。默认是trace = FALSE
值----------Value----------
An S4 object of class PcaClassic-class which is a subclass of the virtual class Pca-class.
S4对象的类PcaClassic-class这是虚拟类Pca-class的一个子类。
注意----------Note----------
This function can be seen as a wrapper arround prcomp() from stats which returns the results of the PCA in a class compatible with the object model for robust PCA.
这个功能可以被看作是一个包装的角落找寻prcomp（）stats返回结果的PCA的一类兼容的对象模型的鲁棒PCA。
（作者）----------Author(s)----------
Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>
参考文献----------References----------
An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1–47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.
参见----------See Also----------
Pca-class, PcaClassic-class,
Pca-class，PcaClassic-class，
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发表于 2012-9-28 20:48:28
