R语言 rrcov包 CovControlMMest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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CovControlMMest(rrcov)
CovControlMMest()所属R语言包：rrcov

                                         Constructor function for objects of class "CovControlMMest"
                                         构造函数功能“类”CovControlMMest的对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function will create a control object CovControlMMest containing the control parameters for CovMMest
此功能将创建一个控制对象CovControlMMest包含的控制参数CovMMest


用法----------Usage----------


    CovControlMMest(bdp = 0.5, eff=0.95, maxiter = 50, sest=CovControlSest(),
        trace = FALSE, tolSolve = 1e-7)



参数----------Arguments----------

参数：bdp
a numeric value specifying the required breakdown point.  Allowed values are between 0.5 and 1 and the default is 0.5  
一个数字值，该值指定所需的击穿点。允许的值是0.5~1之间，默认为0.5


参数：eff
a numeric value specifying the required efficiency for the MM estimates.  Default is eff=0.95.  
的MM估计一个数值，指定所需的效率。默认是eff=0.95。


参数：sest
an CovControlSest object containing control parameters for the initial S-estimate.  
CovControlSest对象，其中包含控制参数的初始S-估计。


参数：maxiter
maximum number of iterations allowed in the computation of the MM-estimate. Defaults to 150.  
的MM估计在计算允许的最大数目的迭代。默认值为150。


参数：trace
whether to print intermediate results. Default is trace = FALSE.
是否要打印的中间结果。默认是trace = FALSE。


参数：tolSolve
numeric tolerance to be used as  a convergence tolerance for the MM-iteration.  
数字被用作为MM迭代收敛公差的公差。


值----------Value----------

A CovControlSest object.
ACovControlSest对象。


（作者）----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

实例----------Examples----------


    ## the following two statements are equivalent[＃下面的两个语句是等价的]
    ctrl1 <- new("CovControlSest", bdp=0.4)
    ctrl2 <- CovControlSest(bdp=0.4)

    data(hbk)
    CovSest(hbk, control=ctrl1)

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注：
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