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R语言 rrcov包 CovControlMest-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:42:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
CovControlMest-class(rrcov)
CovControlMest-class()所属R语言包:rrcov

                                        Class 'CovControlMest' - contains control parameters for "CovMest"
                                         类“CovControlMest  - 包含控制参数为”CovMest“

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class extends the CovControl class
这个类扩展了CovControl类


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("CovControlMest", ...) or by calling the constructor-function CovControlMest.
对象可以通过调用的形式new("CovControlMest", ...)创建或调用构造函数的函数CovControlMest。


插槽----------Slots----------




r: a numeric value specifying the required breakdown point.  Allowed values are between
r:一个数字值,该值指定所需的击穿点。允许值之间




arp: a numeric value specifying the asympthotic rejection point, i.e. the fraction of points receiving zero
arp:一个数值指定的asympthotic的抑制点,即小部分是零的点




eps: a numeric value specifying the relative precision of the solution of the M-estimate.
eps:一个数字值,该值指定的M-估计的溶液的相对精度。




maxiter: maximum number of iterations allowed
maxiter:最大数量的迭代




trace, tolSolve: from the "CovControl" class.
trace,tolSolve:从"CovControl"类。


扩展----------Extends----------

Class "CovControl", directly.
类"CovControl",直接。


方法----------Methods----------




restimate signature(obj = "CovControlMest"): the generic function restimate allowes the different methods for robust estimation to be used polymorphically -  this function will call CovMest passing it the control
restimatesignature(obj = "CovControlMest"):通用功能restimate,让您可以在不同的稳健估计用于多态的方法 - 这个函数会调用CovMest通过它的控制


(作者)----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

实例----------Examples----------


    ## the following two statements are equivalent[#下面的两个语句是等价的]
    ctrl1 <- new("CovControlMest", r=0.4)
    ctrl2 <- CovControlMest(r=0.4)

    data(hbk)
    CovMest(hbk, control=ctrl1)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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