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R语言 rrcov包 Cov-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:41:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
Cov-class(rrcov)
Cov-class()所属R语言包:rrcov

                                        Class "Cov" – a base class for estimates of multivariate
                                         类“COV” - 的多元估计的基类

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The class Cov represents an estimate of the multivariate location and scatter of a data set. The objects of class Cov contain the classical estimates and serve as base for deriving other estimates, i.e. different types of robust estimates.
类Cov多元分布的位置和分散的数据集的估计。类的对象Cov包含了经典的估计和服务为基础派生其他的估计,即不同类型的可靠的估计数。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("Cov", ...), but the usual way of creating Cov objects is a call to the function Cov which serves as a constructor.
对象可以通过检测的形式new("Cov", ...)创建的,但通常的方式创建“Cov对象的功能Cov作为构造函数的调用。


插槽----------Slots----------




call: Object of class "language"
call:对象类"language"的




cov: covariance matrix
cov:协方差矩阵




center: location
center:位置




n.obs: number of observations used for the computation of the estimates
n.obs:用于计算估计的观测数




mah: mahalanobis distances
mah:马氏距离




det: determinant
det:决定因素




flag: flags (FALSE if suspected an outlier)
flag:标志(FALSE,如果怀疑离群值)




method: a character string describing the method used to
method:字符串描述的方法使用




singularity: a list with singularity information for the
singularity:与奇异性信息的列表




X: data
X:数据


方法----------Methods----------




getCenter signature(obj = "Cov"): location vector
getCentersignature(obj = "Cov"):位置矢量




getCov signature(obj = "Cov"): covariance matrix
getCovsignature(obj = "Cov"):协方差矩阵




getCorr signature(obj = "Cov"): correlation matrix
getCorr signature(obj = "Cov"):相关矩阵




getData signature(obj = "Cov"): data frame
GETDATA signature(obj = "Cov"):数据框




getDistance signature(obj = "Cov"): distances
GetDistance的signature(obj = "Cov"):距离




getEvals signature(obj = "Cov"): Computes and returns
getEvals signature(obj = "Cov"):计算并返回




getDet signature(obj = "Cov"): Computes and returns
getDetsignature(obj = "Cov"):计算并返回




getShape signature(obj = "Cov"): Computes and returns
getShape signature(obj = "Cov"):计算并返回




getFlag signature(obj = "Cov"): Flags observations as outliers if the corresponding mahalanobis distance is larger then qchisq(prob, p) where prob defaults to 0.975.
getFlag signature(obj = "Cov"):标志为离群值的观察,如果相应的马氏距离较大,则qchisq(prob, p)prob默认为0.975。




isClassic signature(obj = "Cov"): returns TRUE by default. If necessary, the robust
isClassic signature(obj = "Cov"):默认情况下,返回TRUE。如果有必要,鲁棒




plot signature(x = "Cov"): plot the object
图signature(x = "Cov"):绘制对象




show signature(object = "Cov"): display the object
显示signature(object = "Cov"):显示对象




summary signature(object = "Cov"): calculate summary information
总结signature(object = "Cov"):计算汇总信息


(作者)----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

实例----------Examples----------


showClass("Cov")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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