CovNARobust(rrcovNA)
CovNARobust()所属R语言包：rrcovNA
Robust Location and Scatter Estimation for incomplete data
强大的位置与散布不完整的数据估计
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes a robust multivariate location and scatter estimate with a high breakdown point for incomplete data, using one of the available estimators.
计算一个强大的多变量的位置和分散估计高的击穿点，不完整的数据，使用一个可用的估计。
用法----------Usage----------
CovNARobust(x, control, impMeth=c("norm" , "seq", "rseq"))
参数----------Arguments----------
参数：x
a matrix or data frame.
一个矩阵或数据框。
参数：control
a control object (S4) for one of the available control classes, e.g. CovControlMcd-class, CovControlOgk-class, CovControlSest-class, etc., containing estimation options. The class of this object defines which estimator will be used. Alternatively a character string can be specified which names the estimator - one of auto, sde, mcd, ogk, m, mve, sfast, surreal, bisquare, rocke. If 'auto' is specified or the argument is missing, the function will select the estimator (see below for details)
一个可用的控件类，例如一个控制对象（S4） CovControlMcd-class，CovControlOgk-class，的CovControlSest-class等，估计选项。这个对象的类定义了将被用于的估计。另外一个字符串，可以指定命名的估计 - 之一：汽车，SDE，MCD，OGK，M，MVE，sfast，超现实主义，bisquare，rocke。如果“自动”指定的参数丢失时，该功能将选择的估计（详情见下文）
参数：impMeth
select imputation method to use - choose one of "norm" , "seq" or "rseq". The default is "norm"
选择插补法使用 - 选择一个“行规”，“以下”或“rseq”。默认值是“规范”
Details
详细信息----------Details----------
This function is based on imputation and than estimation with a selected high breakdown point method. Thus first imputation with the selected method will be performed and then the function CovRobustwill be called. For details see CovRobust.
此功能是基于归集，比估计与选定的高故障点的方法。因此，第一归集与选定的方法，然后将执行的功能CovRobust将被称为。有关详细信息，请参阅CovRobust。
值----------Value----------
An object derived from a CovRobust object, depending on the selected estimator.
派生的对象从CovRobust对象，取决于选定的估计。
（作者）----------Author(s)----------
Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>
参考文献----------References----------
survey data with incomplete information. Advances in Data Analysis and Classification, 5 37–56, 2011.
An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1–47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.
实例----------Examples----------
data(bush10)
CovNARobust(bush10)
CovNARobust(bush10, CovControlSest())
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 20:39:17
