OutlierMahdist-class(rrcovHD)
OutlierMahdist-class()所属R语言包:rrcovHD
Class OutlierMahdist - Outlier identification using robust (mahalanobis) distances based on robust multivariate
OutlierMahdist - 类异常值识别的鲁棒性(马氏)距离的基础上稳健多变量
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Holds the results of outlier identification using robust mahalanobis distances computed by robust multivarite location and covarince matrix.
保存结果的异常值识别的鲁棒马氏距离,计算出强大的multivarite位置,并covarince的矩阵。
类对象----------Objects from the Class----------
Objects can be created by calls of the form new("OutlierMahdist", ...) but the usual way of creating OutlierMahdist objects is a call to the function OutlierMahdist() which serves as a constructor.
可以通过检测的形式new("OutlierMahdist", ...)“可是通常的方式创建”OutlierMahdist对象是OutlierMahdist()作为构造函数的功能调用创建的对象。
插槽----------Slots----------
covobj: A list containing the robust estimates
covobj:一个列表,其中包含了可靠的估计数
call: Object of class "language"
call:对象类"language"的
counts: Number of observations in each class
counts:在每个类的观测数
grp: Grouping variable
grp:分组变量
wt: Weights
wt:重量
flag: 0/1 flags identifying the outliers
flag:0/1标志识别异常值
method: Method used to compute the robust estimates
method的方法计算出可靠的估计数
singularity: a list with singularity information for the covariance matrix (or NULL
singularity:的协方差矩阵的奇异性信息的列表(或NULL
扩展----------Extends----------
Class "Outlier", directly.
类"Outlier",直接。
方法----------Methods----------
getCutoff Return the cutoff value used to identify outliers
getCutoff返回用于识别异常值的临界值
getDistance Return a vector containing the computed distances
getDistance的返回一个向量,包含计算出的距离
(作者)----------Author(s)----------
Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>
参考文献----------References----------
An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1–47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.
参见----------See Also----------
OutlierMahdist, Outlier-class
OutlierMahdist,Outlier-class
实例----------Examples----------
showClass("OutlierMahdist")
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