ind.prop(rpsychi)
ind.prop()所属R语言包：rpsychi
A Z test for the equality of two proportions using individual data: Reporting effect size
AZ测试，使用个人数据的平等两个比例：报告的影响大小
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
ind.prop conducts a Z test for the equality of two proportions using individual data.
ind.prop进行Z检验，使用个人数据的平等两个比例。
用法----------Usage----------
ind.prop(formula, data, sig.level=.05, digits=3, lev.count=2, ref.ind=1)
参数----------Arguments----------
参数：formula
two-sided formula; the left-hand-side of which gives one dependent variable containing a factor with two levels, and the right-hand-side of one independent variable containing a factor with two levels
两个双面公式;的左手侧，它给出了一个包含有两个水平的一个因素的因变量，和右手侧的一个独立的变量，包含有两个水平的一个因素
参数：data
a data frame contains the variables in the fomrmula
数据框包含的变量在fomrmula
参数：sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平（默认0.05）
参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）
参数：lev.count
a numeric contains the level to be counted (default 2)
一个数字包含水平计算（默认是2）
参数：ref.ind
the reference for the independent variable (default 1)
参考的独立变量（默认为1）
Details
详细信息----------Details----------
This function conducts a Z test for the equality of two proportions using individual data. Statistical power is calculated using the following specifications:
此功能进行使用个人数据的平等两个比例Z测试。统计功率的计算使用以下规范：
(a) small (h = 0.20), medium (h = 0.50), and large (h = 0.80) population effect sizes, according to the interpretive guideline for effect sizes by Cohen (1992)
（一）小（h = 0.20），中（h = 0.50），和大（h = 0.80）人口影响的大小，根据解释性指引，影响的大小由Cohen（1992）
(b) sample size specified by n
（二）样本规模指定的n
(c) significance level specified by sig.level
（三）显着性水平指定的sig.level
值----------Value----------
The returned object of ind.prop contains the following components:
返回的对象ind.prop包含以下组件：
参数：samp.stat
returns the proportions, sample sizes, and a effect size index (Cohen's h)
返回的比例，样本规模和影响大小指数（科恩的“h）
参数：risk.difference
returns a risk difference, its' confidence interval, and standard error
返回风险差异，它的置信区间和标准错误，
参数：risk.ratio
returns a risk ratio, its' confidence interval, and a standard error of a log-transformed risk ratio
返回风险比，它的置信区间和标准错误的log转化的风险比
参数：odds.ratio
returns a odds ratio, its' confidence interval, and a standard error of a log-transformed odds ratio
返回比值比，它的置信区间和标准错误的log转化的可能性比
参数：power
returns statistical power for detecting small (h = 0.20), medium (h = 0.50), and large (h = 0.80) population effect sizes
返回统计功率检测（h = 0.20），中（h = 0.50），和大（h = 0.80）人口影响的大小
（作者）----------Author(s)----------
Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
ind.prop.second, samplesize.h
ind.prop.second，samplesize.h
实例----------Examples----------
##Kline (2004) Chapter 5[＃克莱恩（2004年）第5章]
x1 <- c("relapsed", "not relapsed")
y1 <- c("control", "treatment")
dat <- data.frame(y =
factor(c(rep(x1, c(60, 40)), rep(x1, c(40, 60))), levels=x1),
x = factor(rep(y1, each=100), levels=y1)
)
tab <- xtabs(~x+y, data=dat)
tab
ind.prop(y~x, data=dat, lev.count=2, ref.ind=1) #Odds for not relapse is higher in treatment than control condition.[不复发几率较高的处理比对照条件。]
ind.prop(y~x, data=dat, lev.count=1, ref.ind=1) #Odds for relapse is lower in treatment than control condition.[复发几率是较低的处理比对照条件。]
ind.prop(y~x, data=dat, lev.count=2, ref.ind=2) #Odds for not relapse is lower in control than treatment condition.[赔率不复发比治疗条件的控制。]
ind.prop(y~x, data=dat, lev.count=1, ref.ind=2) #Odds for relapse is higher in control than treatment condition.[复发的赔率是比治疗条件的控制。]
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发表于 2012-9-28 20:18:15
