dep.t.test.second(rpsychi)
dep.t.test.second()所属R语言包：rpsychi
A t-test with dependent samples using published work: Reporting effect size
报告的影响大小的t-试验与相依样本使用已经发表的作品：
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
dep.t.test.second conducts a t-test with dependent samples using published work.
dep.t.test.second使用已经发表的作品相依样本t检验进行。
用法----------Usage----------
dep.t.test.second(m, sd, n, corr,
unbiased = TRUE, sig.level = 0.05, digits = 3)
参数----------Arguments----------
参数：m
a numeric vector contains the means (length(m) = 2)
一个数值向量中包含的装置（长度（m）= 2）
参数：sd
a numeric vector contains the sample/unbiased standard deviations (length(sd) = 2)
一个数值向量中包含的采样/中立的标准偏差（长度（sd）= 2）
参数：n
a numeric contains the sample size (length(n) = 2)
一个数字包含的样本尺寸（长（n）= 2）
参数：corr
a numeric contains the correlation
一个数字包含的相关性
参数：unbiased
sd contains unbiased standard deviations (unbiased = TRUE, default) or sample standard deviations (unbiased = FALSE)
sd公正的标准偏差（unbiased= TRUE，缺省值）或样本标准差（unbiased= FALSE）
参数：sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平（默认0.05）
参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）
Details
详细信息----------Details----------
This function conducts a t-test with dependent samples using published work.
此功能进行使用已经发表的作品相依样本t检验。
值----------Value----------
The returned object of dep.t.test.second contains the following components:
返回的对象dep.t.test.second包含以下组件：
参数：samp.stat
returns the means, standard deviations, sample size, and correlation
返回的手段，标准差，样本大小，以及相关
参数：raw.difference
returns a raw mean difference, its' confidence interval, and standard error
返回原始的平均差异，其置信区间和标准错误，
参数：standardized.difference
returns a standardized mean difference (Hedges's g) and its' approximate confidence interval for a population standardized mean difference
返回一个标准化的均数差（对冲的g）“的置信区间估计人口标准化平均差
（作者）----------Author(s)----------
Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
##Kline (2004) Table 4.4[＃克莱恩（2004年）表4.4]
dat <- data.frame(y = c(9,12,13,15,16,8,12,11,10,14),
x = rep(factor(c("a","b")), each=5),
subj = rep(paste("s", 1:5, sep=""), times=2)
)
datwide <- reshape(dat, direction="wide", idvar="subj", timevar="x")
dep.t.test.second(m = tapply(dat$y, dat$x, mean),
sd = tapply(dat$y, dat$x, sd),
n = nlevels(dat$subj),
corr = cor(datwide[,2:3])[1,2]
)
dep.t.test.second(m = tapply(dat$y, dat$x, mean),
sd = tapply(dat$y, dat$x, sd),
n = 30,
corr = cor(datwide[,2:3])[1,2]
)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 20:17:35
