rgeneral.test(rportfolios)
rgeneral.test()所属R语言包:rportfolios
Generate random general portfolios
产生随机的一般投资组合
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function generates m random general portfolios with n investments each that can have k positive or negative. The probability that a given investment weight is positive is p. The maximum absolute exposure is x.u which has 1 / k as the default The function is used to evaluate the performance of the portfolio generation algorithm.
此函数生成m个随机的一般组合有n投资的每一个正的或负的,可以具有k。投资一个给定的重量为正的概率是p。的最大绝对曝光是它具有许1 / k作为缺省值使用该函数的组合生成算法的性能进行评估。
用法----------Usage----------
rgeneral.test(m, n = 2, k = n, p = 0.5, x.u = 1/k)
参数----------Arguments----------
参数:m
A positive integer value for the number of portfolios
投资组合的数量正整数值
参数:n
A positive integer value for the number of investments in the portfolio
投资组合中的一个正整数的值
参数:k
A positive integer value for the number of non-zero long and short positions
正整数值为非零的多头和空头头寸的数量
参数:p
A positive numeric value for the probability that a position is positive
正数值的概率的立场是积极的
参数:x.u
A positive numeric value for the maximum absolute exposure to an investment
正数值的最大绝对的投资风险
Details
详细信息----------Details----------
The function executes the function random.general.test using the R function lapply. The result which is a list contains the investment weight vectors and number of iterations. Thse data are stored in a matrix of investment weights and a vector of iterations. These arrays are returned as a list.
该功能执行的功能random.general.test使用R的功能lapply,。的结果,这是一个列表中包含的投资权重向量和迭代次数。 thse数据被存储在投资权重的矩阵和一个向量的迭代。这些数组的形式返回一个列表。
值----------Value----------
A list with two named components.
列表与两个命名的部分。
参数:xmatrix
An m \times n numerical matrix of investment weights
一个m \times n的数值矩阵的投资权重
参数:iters
An m \times 1 integer vector for the number of iterations used to obtain the investment weights
一个m \times 1整数向量用于以获得的投资权重的数目的迭代
(作者)----------Author(s)----------
Frederick Novomestky <a href="mailto:fnovomes@poly.edu">fnovomes@poly.edu</a>
参见----------See Also----------
random.general.test
random.general.test
实例----------Examples----------
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### 100 long only portfolios of 30 investments[##100长仅30投资组合]
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x.long <- rgeneral.test( 100, 30, p=1.0 )
y.long <- rgeneral.test( 100, 30, 10, p=1.0 )
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### 100 short only portfolios of 30 investments[##100短的只有30投资组合]
###[##]
x.short <- rgeneral.test( 100, 30, p=0.0 )
y.short <- rgeneral.test( 100, 30, 10, p=0.0 )
###[##]
### 100 long short portfolios of 30 investments[##100长的短的30投资组合]
###[##]
x.long.short <- rgeneral.test( 100, 30, p=0.5 )
y.long.short <- rgeneral.test( 100, 30, 10, p=0.5 )
###[##]
### 100 long bias portfolios of 30 investments[##100长偏置30投资组合]
###[##]
x.long.bias <- rgeneral.test( 100, 30, p=0.7 )
y.long.bias <- rgeneral.test( 100, 30, 10, p=0.7 )
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### 100 short bias portfolios of 30 investments[##100短的偏压30投资组合]
###[##]
x.short.bias <- rgeneral.test( 100, 30, p=0.3 )
y.short.bias <- rgeneral.test( 100, 30, 10, p=0.3 )
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