R语言 RPMM包 glcInitializeSplitFanny()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

glcInitializeSplitFanny(RPMM)
glcInitializeSplitFanny()所属R语言包：RPMM

                                        Initialize Gaussian Latent Class via Fanny
                                         通过初始化高斯潜类范妮

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a function for initializing latent class model using the fanny algorithm
创建一个函数用于初始化潜类模型使用fanny算法


用法----------Usage----------


glcInitializeSplitFanny(nu = 2, nufac = 0.875, metric = "euclidean")



参数----------Arguments----------

参数：nu
memb.exp parameter in fanny
memb.exp参数fanny


参数：nufac
Factor by which to multiply nu if an error occurs
所用的系数乘以nu，如果发生错误


参数：metric
Metric to use for fanny
公制使用fanny


Details

详细信息----------Details----------

Creates a function f(x) that will take a data matrix x and  initialize a weight matrix for a two-class latent class model. Here, the “fanny” algorithm will be used. See glcTree for example of using “glcInitializeSplit...” to create starting values.
创建一个函数f(x)这将需要一个数据矩阵x和初始化权重矩阵为2级的潜类模型。在这里，“腰包”算法的将被使用。见glcTree例如使用“glcInitializeSplit ...”创建的初始值。


值----------Value----------

A function f(x) (see Details.)
的功能f(x)（查看详情）。


参见----------See Also----------

glcInitializeSplitEigen,
glcInitializeSplitEigen，

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。