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R语言 rphast包 simulate.msa()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 00:05:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
simulate.msa(rphast)
simulate.msa()所属R语言包:rphast

                                        Simulate a MSA given a tree model and HMM.
                                         模拟MSA树模型和HMM。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulate a MSA given a tree model and HMM.
模拟MSA树模型和HMM。


用法----------Usage----------


    pointer.only=FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
An object of type tm (or a list of these objects) describing the phylogenetic model from which to simulate.  If it is a list of tree models then an HMM should be provided to describe transition rates between models.  Currently only models of order zero are supported.
类型的对象,tm(或这些对象的列表)描述的系统发育模型来模拟。如果它是一列树模型,然后提供一个HMM模型描述之间的过渡率。目前,只有零阶模式的支持。


参数:nsim
The number of columns in the simulated alignment.
在模拟对准的列数。


参数:seed
A random number seed.  Either NULL (the default; do not re-seed random  number generator), or an integer to be sent to set.seed.
一个随机数种子。无论是NULL(默认情况下,不重新播种随机数发生器),或发送到set.seed整数。


参数:hmm
an object of type HMM describing transitions between the tree models across the columns of the alignment.
跨的对准的列描述的树模型之间的过渡的类型HMM的一个目的。


参数:get.features
(For use with hmm).  If TRUE, return object will be a list of length two.  The first element will be the alignment, and the second will be an object of type feat describing the path through the phylo-hmm in the simulated alignment.
(使用HMM)。如果TRUE,返回的对象将是一个列表的长度为2。第一个元素会对齐,第二个将是一个类型的对象feat描述的路径,通过将phylo-HMM模型在模拟走线。


参数:pointer.only
(Advanced use only). If TRUE, return only a pointer to the simulated alignment.  Possibly useful for very (very) large alignments.
(高级)。如果是TRUE,只返回一个指针的模拟校准。很(非常)大的路线可能是有用的。


参数:...
Currently not used (for S3 compatibility)
当前未使用(S3兼容性)


Details

详细信息----------Details----------

Simulates a multiple sequence alignment of specified length.  Deals with base-substitution only, not indels.  If one tree model is given, simply simulates a sequence from this model.  If an HMM is provided, then the mod parameter should be a list of tree models with the same
模拟指定长度的多序列比对。处理碱基替代,而不是只INDELS。如果一个树模型,简单地从这个模型模拟了一个序列。如果一个HMM,然后mod参数应该是一个树模型具有相同的列表


值----------Value----------

An object of type MSA containing the simulated alignment.
MSA类型的对象包含模拟装调。


(作者)----------Author(s)----------


Melissa J. Hubisz and Adam Siepel



实例----------Examples----------


filename <- "rev.mod"
exampleArchive <- system.file("extdata", "examples.zip", package="rphast")
unzip(exampleArchive, filename)
m <- matrix(nrow=3, ncol=3)
m[1,] <- c(1,2,3)
m[2,] <- c(1,5,10)
m[3,] <- c(10,4,2)
eq.freq <- c(1,2,3)
h <- hmm(m, eq.freq)
mod <- read.tm(filename)
mod2 <- mod
mod2$backgd <- rep(0.25, 4)
mod3 <- mod
mod3$backgd <- c(0.6, 0.1, 0.2, 0.1)
m <- simulate.msa(mod, 20)
m <- simulate.msa(list(mod, mod2, mod3), 20, hmm=h)
m <- matrix(1, nrow=3, ncol=3)
h <- hmm(m)
l <- simulate.msa(list(mod, mod2, mod3), 100, get.features=TRUE, hmm=h)
names(l)
l$msa
l$feats
coverage.feat(l$feats[l$feats$feature=="state1",])
unlink(filename)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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