informative.regions.msa(rphast)
informative.regions.msa()所属R语言包:rphast
Get informative regions of an alignment...
获取的信息的区域的取向...
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Get informative regions of an alignment
获取的信息的区域的取向
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数:x
An object of type msa.
的对象类型msa。
参数:min.numspec
The minimum number of species with non-missing data required for an alignment column to be considered informative.
种与非缺失的数据所需的取向要考虑的信息的列的最小数目。
参数:spec
A character vector of species names, or an integer vector of species indices. Only data in the named species count towards deciding if a site is informative. The default value of NULL implies use all species in the alignment.
字符向量的物种名称,或物种指数的整数向量。只有在命名的物种的数据计算决定,如果一个网站是信息。 NULL的默认值,意味着使用所有物种中的对齐方式。
参数:refseq
Defines the frame of reference for the return value. Should be a character vector with the name of one of the sequences in the alignment, or NULL to indicate use the frame of reference of the entire alignment.
定义的返回值的参考框架。应该是一个字符向量的名称序列中的对齐方式之一,或NULL表示使用的整个路线的参考框架。
参数:gaps.inf
Logical value indicating whether a gap should be considered informative. The default value of FALSE indicates that gaps as well as missing data are not counted as informative.
逻辑值,该值指示是否应考虑信息的差距。 FALSE的默认值表示,差距以及丢失的数据不计入的信息。
值----------Value----------
An object of type feat indicating the regions of the alignment which meet the informative criteria. Note that unless refseq==NULL, columns with gaps in the reference sequence will be ignored, and will fall in "informative" or "uninformative"
类型的对象,feat表明该区域的对齐方式符合信息标准。请注意,除非refseq==NULL,列与参考序列中的空白将被忽略,并且将倒在“信息”或“无信息”
注意----------Note----------
(作者)----------Author(s)----------
Melissa J. Hubisz and Adam Siepel
实例----------Examples----------
require("rphast")
m <- msa(seqs=c("A--ACGTAT-", "AG-AGGTAA-", "AGGAGGTA--"),
names=c("human", "mouse", "rat"))
informative.regions.msa(m, 1, refseq=NULL)
informative.regions.msa(m, 3, refseq=NULL)
informative.regions.msa(m, 3, refseq="mouse", spec=c("mouse", "rat"))
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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