R语言 rpart包 residuals.rpart()函数中文帮助文档(中英文对照)

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residuals.rpart(rpart)
residuals.rpart()所属R语言包：rpart

                                         Residuals From a Fitted Rpart Object
                                         残差一个装软件rpart对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Method for residuals for an rpart object.
residualsrpart对象的方法。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'rpart'
residuals(object, type = c("usual", "pearson", "deviance"), ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
fitted model object of class "rpart".  
拟合模型对象的类"rpart"。


参数：type
Indicates the type of residual desired.  For regression or anova trees all three residual definitions reduce to y - fitted.  This is the residual returned for user method trees as well.  For classification trees the usual residuals are the misclassification losses L(actual, predicted) where L is the loss matrix.  With default losses this residual is 0/1 for correct/incorrect classification. The pearson residual is  (1-fitted)/sqrt(fitted(1-fitted)) and the deviance residual is  sqrt(minus twice logarithm of fitted).  For poisson and exp (or survival) trees, the usual residual is the observed - expected number of events. The pearson and deviance residuals are as defined in McCullagh and Nelder.  
指示剩余所需的类型。回归或anova树木残留量的定义，减少y - fitted。这是残留的返回user方法树。对于分类树usual的残差是误判损失L（实际预测），其中L是损失矩阵。违约损失残留为0/1，正确/不正确的分类。 pearson剩余的是（安装）/ SQRT（）和安装（安装）deviance剩余的是sqrt（减去两倍的拟合对数）。对于poisson和exp（或存活）绿树成荫，usual残差是观察到的 - 预期的事件数。 pearson和devianceMcCullagh和Nelder残差的定义。


参数：...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


值----------Value----------

Vector of residuals of type type from a fitted rpart object.
向量的类型type一个装有rpart对象残差。


参考文献----------References----------

Generalized Linear Models. London: Chapman and Hall.

实例----------Examples----------


fit <- rpart(skips ~ Opening + Solder + Mask + PadType + Panel,
       data=solder, method='anova')
summary(residuals(fit))
plot(predict(fit),residuals(fit))

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