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R语言 rpart包 plotcp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 23:49:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotcp(rpart)
plotcp()所属R语言包:rpart

                                         Plot a Complexity Parameter Table for an Rpart Fit
                                         绘制一个复杂的参数表为一个软件rpart的适合

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Gives a visual representation of the cross-validation results in an  rpart object.
给人以视觉上表示,在rpart对象的交叉验证结果。


用法----------Usage----------


plotcp(x, minline = TRUE, lty = 3, col = 1,
       upper = c("size", "splits", "none"), ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
an object of class rpart   
一个对象的类rpart


参数:minline
whether a horizontal line is drawn 1SE above the minimum of the curve.   
是否绘制一条水平线,1SE以上的曲线的最低。


参数:lty
line type for this line   
这条线的线路类型


参数:col
colour for this line   
这条线的颜色


参数:upper
what is plotted on the top axis: the size of the tree (the number of leaves), the number of splits or nothing.   
是最佳轴线上绘制:树(叶子的片数)的大小,分割数或全无。


参数:...
additional plotting parameters   
额外的绘图参数


Details

详细信息----------Details----------

The set of possible cost-complexity prunings of a tree from a nested set. For the geometric means of the intervals of values of cp for which a pruning is optimal, a cross-validation has (usually) been done in the initial construction by rpart. The cptable in the fit contains the mean and standard deviation of the errors in the cross-validated prediction against each of the geometric means, and these are plotted by this function. A good choice of cp for pruning is often the leftmost value for which the mean lies below the horizontal line.
可能成本复杂剪枝的树从一组嵌套的集合。对于几何平均数的值的间隔cp修剪是最优的,交叉验证(通常)进行初始建设rpart。在拟合cptable包含对每个几何平均数的交叉验证的预测中的错误的平均值和标准偏差,而这些都是由该函数作图。一个不错的选择cp的修剪往往是最左边的值的平均在于水平线以下的。


值----------Value----------

None.
无。


副作用----------Side Effects----------

A plot is produced on the current graphical device.
有一个图是对当前的图形设备。


参见----------See Also----------

rpart,  printcp,  rpart.object   
rpart,printcp,rpart.object

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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