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R语言 rpart包 car.test.frame()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 23:48:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
car.test.frame(rpart)
car.test.frame()所属R语言包:rpart

                                        Automobile Data from 'Consumer Reports' 1990
                                         从“消费者报告”1990年汽车数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The car.test.frame data frame has 60 rows and 8 columns, giving data on makes of cars taken from the April, 1990 issue of Consumer Reports. This is part of a larger dataset, some columns of which are given in cu.summary.
car.test.frame数据框有60行8列的数据,1990年4月发行的“消费者报告”的汽车品牌。这是一个更大的数据集的一部分,其中的一些列在cu.summary。


用法----------Usage----------


car.test.frame



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
该数据框包含以下几列:

a numeric vector giving the list price in US dollars of a standard model
一个数值向量给列表美元的价格在一个标准的模式

of origin, a factor with levels France  Germany  Japan  Japan/USA  Korea  Mexico  Sweden  USA
的起源与水平的一个因素FranceGermanyJapanJapan/USAKoreaMexicoSwedenUSA

a numeric vector coded 1 to 5.
一个数值向量编码1到5。

fuel consumption miles per US gallon, as tested.
美国燃料消耗英里每加仑,进行了测试。

a factor with levels Compact  Large  Medium  Small  Sporty  Van
同级别的因素CompactLargeMediumSmallSportyVan

kerb weight in pounds.
整备质量磅。

the engine capacity (displacement) in litres.
(位移)升发动机的能力。

the net horsepower of the vehicle.
净马力的车辆。


源----------Source----------

Consumer Reports, April, 1990, pp. 235–288 quoted in
消费者报告日,1990年,第235-288引用

John M. Chambers and Trevor J. Hastie eds. (1992) Statistical Models in S, Wadsworth and Brooks/Cole, Pacific Grove, CA 1992, pp. 46–47.
约翰·M·钱伯斯和Trevor J.哈斯蒂主编。 (1992)的统计模型中的S,Wadsworth和布鲁克斯/科尔,太平洋格罗夫,CA 1992年,第46-47页。


参见----------See Also----------

cu.summary
cu.summary


实例----------Examples----------


z.auto <- rpart(Mileage ~ Weight, car.test.frame)
summary(z.auto)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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