R语言 rpartOrdinal包 loss.matrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

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loss.matrix(rpartOrdinal)
loss.matrix()所属R语言包：rpartOrdinal

                                         Generalized Gini Impurity
                                         广义吉尼杂质的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function implements the Generalized Gini impurity splitting method for use in rpart.  This method factors in the cost  or loss associated with classifying an observation of class h as g, or C(g|h), into the node impurity measure.
此功能实现的广义吉尼杂质的分离方法中使用的软件rpart。这种方法与分类观察H级，G或C（G | H），到节点杂质措施的费用或损失的因素。


用法----------Usage----------


loss.matrix( method, y)



参数----------Arguments----------

参数：method
    either "linear" for linear loss or "quadratic" for quadratic loss
无论是“线性”的线性损失或二次损失“二次”


参数：y
    is the ordered factor to be predicted  
是要被预测的有序因子


（作者）----------Author(s)----------


Kellie J. Archer, kjarcher@vcu.edu



参考文献----------References----------





参见----------See Also----------

rpart
rpart


实例----------Examples----------


library(rpartOrdinal)
data(lowbwt)
lowbwt$Category<-factor(ifelse(lowbwt$bwt<=2500,3,ifelse(lowbwt$bwt<=3000,2,
        ifelse(lowbwt$bwt<=3500,1,0))),ordered=TRUE)
library(rpart)
linear.loss.rpart<-rpart(Category~age+lwt+race+smoke+ptl+ht+ui+ftv,data=lowbwt,
        parms = list(loss = loss.matrix(method="linear",lowbwt$Category)))
plot(linear.loss.rpart)
text(linear.loss.rpart)
quadratic.loss.rpart<-rpart(Category~age+lwt+race+smoke+ptl+ht+ui+ftv,data=lowbwt,
        parms = list(loss = loss.matrix(method="quad",lowbwt$Category)))
plot(quadratic.loss.rpart)
text(quadratic.loss.rpart,pretty=TRUE)

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