R语言 ror包 utagms()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

utagms(ror)
utagms()所属R语言包：ror

                                        UTA^GMS MCDA solver
                                         UTA ^ GMS MCDA求解

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Implements UTA^GMS robust ordinal regression: computes either the necessary- or the possible relation. Assumes ascending preferences, i.e. higher criterion evaluation means higher preferability (=better).
实现UTA GMS强大的序数回归：计算必要的或可能存在的关系。假设上升的偏好，即高标准的评价意味着更高的优选性（更好的）。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：performances
m x n performance matrix with m alternatives and n criteria.
MXN绩效矩阵米的替代品和n标准。


参数：preferences
k x 2 matrix of preferences statements (row indices of alternatives in performance matrix). Each row r is a preference statements meaning that preferences[k,1] is preferred to preferences[k,2].
KX 2矩阵的喜好报表（行索引绩效矩阵中的替代品）。每一个r行的偏好[1] K，最好是喜好[2] K，是一个偏好陈述。


参数：necessary
Whether to compute the necessary relation (TRUE) or the possible one (FALSE).
无论是计算必要的关系（TRUE）或可能（FALSE）。


参数：strictVF
Whether to use sctrictly increasing (TRUE) or monotonously increasing (FALSE) value functions.
是否使用sctrictly增加（TRUE）或单调增加值（FALSE）功能。


参见----------See Also----------

rorsmaa,ror-package
rorsmaa，错误包


实例----------Examples----------


library(ror)

## Example with 3 alternatives and 3 criteria[＃示例替代品和3个标准]
performances <- matrix(c(1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.1, 2.0, 0.5, 3.0), ncol=3, byrow=TRUE)
## a3 &gt; a2[＃A3> A2]
preferences <- matrix(c(3, 2), ncol=2, byrow=TRUE)

## Necessary relation[＃必然的关系]
necrel <- utagms(performances, preferences, necessary=TRUE, strictVF=TRUE)
## Possible relation[＃可能的关系]
posrel <- utagms(performances, preferences, necessary=FALSE, strictVF=FALSE)

## Sanity check, the necessary relation should be[＃完整性检查，必要的关系]
## T F F[＃T F F]
## T T F[＃T T F]
## T T T[＃T T T]
stopifnot(necrel == matrix(c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE,
TRUE, TRUE, TRUE), ncol=3, byrow=TRUE))

## Sanity check, the possible relation should be[＃完整性检查，可能存在的关系应该是]
## T T F[＃T T F]
## T T F[＃T T F]
## T T T[＃T T T]
stopifnot(posrel == matrix(c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE), ncol=3, byrow=TRUE))

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