R语言 ror包 sample.vfs.gibbs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sample.vfs.gibbs(ror)
sample.vfs.gibbs()所属R语言包：ror

                                        Robust Ordinal Regression Value Function sampler
                                         稳健有序回归价值功能采样

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Rejection Gibbs sampling of general monotone value functions. The current version assumes ascending preferences, i.e. higher criterion evaluation means higher preferability (=better).
抑制Gibbs抽样的一般单调的价值功能。目前的版本假设上升的喜好，即更高的标准的评价意味着更高的优选性（更好的）。


用法----------Usage----------


sample.vfs.gibbs(performances, preferences, nr=10000, thinning=1, updInterval=1000)



参数----------Arguments----------

参数：performances
m x n performance matrix with m alternatives and n criteria
MXN绩效矩阵米的替代品和n标准


参数：preferences
k x 2 matrix of preferences statements (row indices of alternatives in performance matrix). Each row r is a preference statements meaning that preferences[k,1] is preferred to preferences[k,2]
KX 2矩阵的喜好报表（行索引绩效矩阵中的替代品）。每行r是一个偏好陈述的偏好[1] K，最好是喜好K，2]


参数：nr
The number of value functions to sample
样品的数量值函数


参数：thinning
The thinning factor to use
使用的稀化因子


参数：updInterval
Update interval for printing out current iteration. 0 = no information will be printed out
打印出当前迭代的更新间隔。 0 =无信息将被打印出来


值----------Value----------

Named tuple, where 'vfs' is a list where element [[i]] are the value functions for the i'th criterion, one function per row and
命名元组，其中“VFS”是一个单元素[我]为第i个标准的价值函数，一个函数，每行


参见----------See Also----------

rorsmaa,utagms,ror-package,sample.vfs.rejection
rorsmaa，utagms，ROR包，sample.vfs.rejection


实例----------Examples----------


# Set Java VM memory use to 2g not to run out of heap space[设置Java VM的内存使用到2G的堆空间]
options( java.parameters = "-Xmx2g" )
library(ror)

performances <- matrix(runif(n=50), nrow=10) # 10 alts, 5 crit[10的alts，5暴击]
preferences <- matrix(c(1, 2, 4, 5, 7, 8, 1, 3), ncol=2, byrow=TRUE)

vfs <- sample.vfs.gibbs(performances, preferences, nr=10, thinning=2)

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