R语言 ROptRegTS包 CondIC()函数中文帮助文档(中英文对照)

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CondIC(ROptRegTS)
CondIC()所属R语言包：ROptRegTS

                                        Generating function for CondIC-class
                                         生成功能的CondIC级

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generates an object of class "CondIC".
生成对象类"CondIC"。


用法----------Usage----------


CondIC(name, Curve = EuclRandVarList(EuclRandVariable(Map = list(function(x){x[1] * x[2]}),
                                                      Domain = EuclideanSpace(dimension = 2))),
       Risks, Infos, CallL2Fam = call("L2RegTypeFamily"))



参数----------Arguments----------

参数：name
character string: name.
字符串名称。


参数：CallL2Fam
object of class "call": creates an object of "L2RegTypeFamily".
对象类"call"：创建一个对象的"L2RegTypeFamily"。


参数：Curve
object of class "EuclRandVariable": curve
对象的类"EuclRandVariable"：曲线


参数：Risks
object of class "list":  list of risks; cf. RiskType-class.
类"list"：风险列表;比照对象。 RiskType-class。


参数：Infos
matrix of characters with two columns  named method and message: additional informations.
矩阵的字符有两列名为method和message：额外的信息。


值----------Value----------

Object of class "CondIC"
对象的类"CondIC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Hampel et al. (1986) Robust Statistics.  The Approach Based on Influence Functions. New York: Wiley.
Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

CondIC-class
CondIC-class


实例----------Examples----------


CondIC()

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(name, Curve = EuclRandVariable(Map = list(function(x){x[1]*x[2]}),
                             Domain = EuclideanSpace(dimension = 2)),
         Risks, Infos, CallL2Fam = call("L2RegTypeFamily")){
    if(missing(name))
        name <- "Influence curve for a L_2 differentiable regression type family"
    if(missing(Risks))
        Risks <- list()
    if(missing(Infos))
        Infos <- matrix(c(character(0),character(0)), ncol=2,
                     dimnames=list(character(0), c("method", "message")))
    return(new("CondIC", name = name, Curve = Curve, Risks = Risks,
               Infos = Infos, CallL2Fam = CallL2Fam))
  }

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