找回密码
 注册
查看: 374|回复: 0

R语言 ROptEst包 getFiRisk()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-27 23:14:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
getFiRisk(ROptEst)
getFiRisk()所属R语言包:ROptEst

                                        Generic Function for Computation of Finite-Sample Risks
                                         通用函数计算的有限样本的风险

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for the computation of finite-sample risks. This function is rarely called directly. It is used by  other functions.
通用函数计算有限样本的风险。很少直接调用此函数。它被用来由其它函数。


用法----------Usage----------


getFiRisk(risk, Distr, neighbor, ...)

## S4 method for signature 'fiUnOvShoot,Norm,ContNeighborhood'
getFiRisk(risk, Distr,
          neighbor, clip, stand, sampleSize, Algo, cont)

## S4 method for signature 'fiUnOvShoot,Norm,TotalVarNeighborhood'
getFiRisk(risk, Distr,
          neighbor, clip, stand, sampleSize, Algo, cont)



参数----------Arguments----------

参数:risk
object of class "RiskType".
对象类"RiskType"。


参数:Distr
object of class "Distribution".
对象类"Distribution"。


参数:neighbor
object of class "Neighborhood".
对象类"Neighborhood"。


参数:...
additional parameters.
附加参数。


参数:clip
positive real: clipping bound
正实:剪切方向


参数:stand
standardizing constant/matrix.
标准化常数/矩阵。


参数:sampleSize
integer: sample size.
整数:样本量。


参数:Algo
"A" or "B".
“A”或“B”。


参数:cont
"left" or "right".
“左”或“右”。


Details

详细信息----------Details----------

The computation of the finite-sample under-/overshoot risk is based on FFT. For more details we refer to Section 11.3 of Kohl (2005).
基于FFT计算的有限样本under-/overshoot的风险。欲了解更多详细信息,请参阅第11.3节科尔(2005年)。


值----------Value----------

The finite-sample risk is computed.
有限样本风险计算。


方法----------Methods----------

  


risk = "fiUnOvShoot", Distr = "Norm", neighbor = "ContNeighborhood"  computes finite-sample under-/overshoot risk in methods for  function getFixRobIC.
危险=“fiUnOvShoot”,颇=“规范”,邻居=“ContNeighborhood”计算有限样本under-/overshoot的风险的方法函数getFixRobIC。




risk = "fiUnOvShoot", Distr = "Norm", neighbor = "TotalVarNeighborhood"  computes finite-sample under-/overshoot risk in methods for  function getFixRobIC.   
危险=“fiUnOvShoot”,颇=“规范”,邻居=“TotalVarNeighborhood”计算有限样本under-/overshoot的风险的方法函数getFixRobIC。


(作者)----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Huber, P.J. (1968) Robust Confidence Limits. Z. Wahrscheinlichkeitstheor. Verw. Geb. 10:269&ndash;278.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.
Ruckdeschel, P. and Kohl, M. (2005) Computation of the Finite Sample Risk  of M-estimators on Neighborhoods.

参见----------See Also----------

fiRisk-class
fiRisk-class

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-25 18:41 , Processed in 0.019193 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表