R语言 ROCR包 ROCR.xval()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

ROCR.xval(ROCR)
ROCR.xval()所属R语言包：ROCR

                                        Data set: Artificial cross-validation data for use with ROCR
                                         数据集：人工交叉验证数据使用ROCR

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A mock data set containing 10 sets of predictions and corresponding labels as would be obtained from 10-fold cross-validation.
一个模拟的数据集，其中包含10套预测和相应的标签将获得10倍交叉验证。


用法----------Usage----------


data(ROCR.xval)



格式----------Format----------

A two element list. The first element, ROCR.xval$predictions, is itself a 10 element list. Each of these 10 elements is a vector of numerical predictions for each cross-validation run. Likewise, the second list entry, ROCR.xval$labels is a 10 element list in which each element is a vector of true class
两个元素的列表。的第一个元素，ROCR.xval$predictions，本身就是一个10个元素的列表。这些10个元素中的每一个是一个数值的预测矢量的每个交叉验证运行。同样，第二个列表条目，ROCR.xval$labels是一个10元素列表，其中每个元素是一个向量的真类


实例----------Examples----------


# plot ROC curves for several cross-validation runs (dotted[图几个交叉验证运行的ROC曲线（虚线]
# in grey), overlaid by the vertical average curve and boxplots[在灰色），覆盖由垂直平均曲线和盒形图]
# showing the vertical spread around the average.[周围的平均垂直传播。]
data(ROCR.xval)
pred <- prediction(ROCR.xval$predictions, ROCR.xval$labels)
perf <- performance(pred,"tpr","fpr")
plot(perf,col="grey82",lty=3)
plot(perf,lwd=3,avg="vertical",spread.estimate="boxplot",add=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。