R语言 ROCR包 prediction-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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prediction-class(ROCR)
prediction-class()所属R语言包：ROCR

                                        Class "prediction"
                                         类“预测”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Object to encapsulate numerical predictions together with the corresponding true class labels, optionally collecting predictions and
对象来封装数值预报与相应的真正的类标签，可以选择收集的预测和


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by using the
对象可以创建使用


插槽----------Slots----------

  


predictions:A list, in which each element is a vector of predictions (the list has length > 1 for x-validation data.)
predictions：的列表，其中每个元素是一个向量的预测（该列表的长度> 1的X的验证数据。）

labels:Analogously, a list in which each element is a vector of true class labels.
labels：类似地，一个列表，其中的每个元素是一个向量，真正的类标签。

cutoffs:A list in which each element is a vector of all necessary cutoffs. Each cutoff vector consists of the predicted scores (duplicates removed), in descending order.
cutoffs：一个列表，其中的每个元素是一个向量，所有必要的临界值。每个截止向量为预测分数（复印件），按降序排列。

fp:A list in which each element is a vector of the number (not the rate!) of false positives induced by the cutoffs given in the corresponding 'cutoffs' list entry.
fp：一个列表，其中的每个元素是一个向量，给出了相应的“临界值”列表项的截断引起的假阳性数（率）。

tp:As fp, but for true positives.
tp：为FP，但真阳性。

tn:As fp, but for true negatives.
tn：为FP，但对于真正的底片。

fn:As fp, but for false negatives.
fn：为FP，但假阴性。

n.pos:A list in which each element contains the number of positive samples in the given x-validation run.
n.pos：一个列表，其中每个元素包含在给定的x验证运行的阳性样品。

n.neg:As n.pos, but for negative samples.
n.neg：作为n.pos，但为负的样本。

n.pos.pred:A list in which each element is a vector of the number of samples predicted as positive at the cutoffs given in the corresponding 'cutoffs' entry.
n.pos.pred：预测的列表，其中每个元素是一个矢量的样本数在相应的“截断”条目中给出的截断为阳性。

n.neg.pred:As n.pos.pred, but for negatively predicted samples.   
n.neg.pred：正如n.pos.pred的，但负向预测的样本。


注意----------Note----------

Every prediction object contains information about the 2x2 contingency table consisting of tp,tn,fp, and fn, along with the marginal sums n.pos,n.neg,n.pos.pred,n.neg.pred, because these form
每prediction对象包含的信息由TP，TN，FP和FN的2×2列联表，以及的边际总和n.pos，n.neg的，n.pos.pred的，n.neg.pred，因为这些形式


（作者）----------Author(s)----------


Tobias Sing <a href="mailto:tobias.sing@mpi-sb.mpg.de">tobias.sing@mpi-sb.mpg.de</a>,
Oliver Sander <a href="mailtosander@mpi-sb.mpg.de">osander@mpi-sb.mpg.de</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

prediction, performance,
prediction，performance，

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注：
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