R语言 robust包 predict.lmRob()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.lmRob(robust)
predict.lmRob()所属R语言包：robust

                                        Use predict() on an lmRob Object
                                         使用预测（）上lmRob对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extracts the fitted values from an lmRob object and returns a matrix of predictions.
提取的拟合值从lmRob对象，并返回一个矩阵的预测。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'lmRob'
predict(object, newdata, type = "response", se.fit = FALSE, terms = labels(object), ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an lmRob object.
对象的lmRob。


参数：newdata
a data frame containing the values at which predictions are required.  This argument can be missing, in which case predictions are made at the same values used to compute the object.  Only those predictors referred to in the right side of the formula in object need be present by name in newdata.
含有预测所需的值，在该值的一个数据框。该参数可缺少的，在这种情况下，预测是相同的值来计算的对象。只有那些在右侧的公式对象的预测需要存在名称newdata。


参数：type
a single character value specifying the type of prediction.  The only choice is "response".  If "response" is selected, the predictions are on the scale of the response.
一个单一的字符指定类型的预测值。唯一的选择是“响应”。如果“响应”被选择时，预测是上规模的响应。


参数：se.fit
a logical value.  If TRUE, pointwise standard errors are computed along with the predictions.
一个逻辑值。如果TRUE，逐点的标准误差计算的预测。


参数：terms
this argument is presently unused.
目前这种说法是未使用的。


参数：...
additional arguments required by the generic predict function.
的通用predict函数需要的额外的参数。


值----------Value----------

a vector of predictions, or a list consisting of the predictions and their standard errors if se.fit = TRUE.
一个向量的预测，或列表的预测和标准错误，如果se.fit = TRUE。


警告----------Warning----------

predict can produce incorrect predictions when the newdata argument is used if the formula in object involves data-dependent transformations, such as poly(Age, 3) or sqrt(Age - min(Age)).
predict可能产生不正确的预测时，newdata参数是使用，如果公式object依赖于数据的转换，如poly(Age, 3)或sqrt(Age - min(Age))。


参见----------See Also----------

lmRob, predict.
lmRob，predict。


实例----------Examples----------


data(stack.dat)
stack.rob <- lmRob(Loss ~ ., data = stack.dat)
predict(stack.rob)
predict(stack.rob, newdata = stack.dat[c(1,2,4,21), ], se.fit = TRUE)

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