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R语言 robust包 plot.lmfm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:36:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.lmfm(robust)
plot.lmfm()所属R语言包:robust

                                        Comparison Plots for Linear Regression Models
                                         线性回归模型的比较绘图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a set plots useful for comparing the fitted linear models in an lmfm object.  The plot options are (2) Normal QQ-Plot of Residuals, (3) Estimated Kernel Density of Residuals, (4) Robust Residuals vs Robust Distances, (5) Residuals vs Fitted Values, (6) Sqrt of abs(Residuals) vs Fitted Values, (7) Response vs Fitted Values, (8) Standardized Residuals vs Index (Time), (9) Overlaid Normal QQ-Plot of Residuals, and (10) Overlaid Estimated Density of Residuals.  For simple linear regression models there is also the option to have a side-by-side plots of the the fit over a scatter plot of the data.
创建一组图有用的在一个lmfm对象中比较拟合的线性模型。绘图选项(2)正常QQ图的残差,(3)核密度估计的残差,(4)强大的残差与强大的距离,(5)残差与拟合值,(6)平方根ABS(残差)和拟合值,响应与拟合值(7),(8)标准化残差相对指数(时间),(9)的覆盖正常QQ图的残差,和(10)覆盖的密度估计的残差。对于简单的线性回归模型,还可以选择有侧侧图的适合的数据的散点图。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'lmfm'
plot(x, which.plots = ifelse(interactive(), "ask", "all"),  ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
an lmfm object.
对象的lmfm。


参数:which.plots
either "ask", "all", or an integer vector specifying which plots to draw.  If which.plots is an integer vector, use the plot numbers given in the description above (or in the "ask" menu).
“问”,“所有”,或指定一个整数向量画的图。如果which.plots是一个整数向量,使用上面的描述(或“询问”菜单)中的图给出的数字。


参数:...
additional arguments are passed to the ploting subfunctions which are listed in the see also section.
额外的参数传递也看到部分中列出的图子功能。


Details

详细信息----------Details----------

This function is a wrapper for the lmfm*Plot functions listed in the see also section.  For finer control you may wish to call these functions directly.
这个函数是一个包装也看到部分中列出的lmfm *绘制功能。以获得更精细的控制,你不妨直接调用这些函数。


值----------Value----------

x is invisibly returned.
x无形地回来了。


副作用----------Side Effects----------

The selected plots are drawn on a graphics device.
选定的图上绘制一个图形设备。


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

plot, fit.models, lmfm2DRegPlot, lmfmResQQPlot, lmfmSqrtResVsFittedPlot, lmfmOverlaidQQPlot, lmfmResVsFittedPlot, lmfmResVsIdxPlot, lmfmOverlaidResDenPlot, lmfmRespVsFittedPlot, lmfmResKernDenPlot, lmfmResVsRDPlot.
plot,fit.models,lmfm2DRegPlot,lmfmResQQPlot,lmfmSqrtResVsFittedPlot,lmfmOverlaidQQPlot,lmfmResVsFittedPlot,lmfmResVsIdxPlot,lmfmOverlaidResDenPlot,lmfmRespVsFittedPlot,lmfmResKernDenPlot,lmfmResVsRDPlot。


实例----------Examples----------


data(stack.dat)
stack.fm <- fit.models(list(Robust = "lmRob", LS = "lm"), Loss ~ ., data = stack.dat)
plot(stack.fm, which.plots = 2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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