R语言 robust包 glmRob.misclass.control()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glmRob.misclass.control(robust)
glmRob.misclass.control()所属R语言包：robust

                                         Control for Misclassification Robust GLM Estimator
                                         控制错误分类强大的GLM估计的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Allows users to set parameters for glmRob.
允许用户设置参数glmRob。


用法----------Usage----------


glmRob.misclass.control(mc.gamma = 0.01, mc.maxit = 30, mc.trc = FALSE,
  mc.tol = 0.001, mc.initial = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：mc.gamma
a real number between 0 and 1 that represents the probability of misclassification of a response variable.
0和1之间的实数表示的响应变量的误分类的概率。


参数：mc.maxit
maximum number of iterations.
最大迭代次数。


参数：mc.trc
a logical value indicating whether a trace of the current parameter values is printed to the screen while the algorithm iterates.
一个逻辑值，该值指示是否一丝丝的电流参数值打印到屏幕上，而该算法迭代。


参数：mc.tol
convergence threshold.
收敛阈值。


参数：mc.initial
a vector of initial values to start the iterations. If ommited, the coeficients resulting from a non-robust glm fit are used.
一个向量的初始值开始的迭代。如果ommited，用于从非鲁棒的glm适合coeficients所得。


参数：...
additional arguments are ignored.
额外的参数将被忽略。


值----------Value----------

a list containing the parameters packaged to be used by glmRob. The values for glmRob.misclass.control can be supplied directly in a call to glmRob. These values are filtered through glmRob.misclass.control inside glmRob.
一个列表，包含打包的参数要使用的glmRob。 glmRob.misclass.control的值可以提供直接在调用glmRob。这些值是通过glmRob.misclass.control内glmRob过滤。


参见----------See Also----------

glmRob
glmRob

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注：
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