R语言 robust包 glmRob.cubif()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glmRob.cubif(robust)
glmRob.cubif()所属R语言包：robust

                                        Robust GLM CUBIF Fitter
                                         鲁棒的的GLM CUBIF钳工

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Robustly fit a generalized linear model using a conditionally unbiased bounded influence (“cubif”) estimator.  This function is called by the high-level function glmRob when method = "cubif" (the default) is specified.
广义线性模型的鲁棒适应使用有条件公正的界影响（“cubif”）估计。这个函数被调用的高级功能glmRobmethod = "cubif"（默认值）指定。


用法----------Usage----------


glmRob.cubif(x, y, intercept = FALSE, offset = 0,
        family = binomial(), null.dev = TRUE, control)



参数----------Arguments----------

参数：x
a numeric model matrix.
一个数字模型矩阵。


参数：y
either a numeric vector containing the response or, in the case of the binomial family, a two-column numeric matrix containing the number of successes and failures.
无论是数字向量响应的的二项式家庭，一个两列的数字矩阵的一些成功经验和失败教训的情况下。


参数：intercept
a logical value. If TRUE a column of ones is added to the design matrix.
一个逻辑值。如果TRUE的一列被添加到设计矩阵。


参数：offset
a numeric vector containing the offset.
一个数值向量包含偏移。


参数：family
a family object.
家庭对象。


参数：null.dev
a logical value. If TRUE the null deviance is computed.
一个逻辑值。如果TRUE空的偏差计算。


参数：control
a list of control parameters. See glmRob.cubif.control.
的控制参数的列表。见glmRob.cubif.control。


值----------Value----------

See glmRob.object.
见glmRob.object。


参考文献----------References----------

Conditionally Unbiased Bounded-Influence Estimation in General Regression Models, with Applications to Generalized Linear Models. JASA 84, 460–466.
Algorithms, routines and S functions for robust statistics. Wadsworth & Brooks/Cole, Pacific Grove, CA.

参见----------See Also----------

glmRob, glmRob.cubif.control.
glmRob，glmRob.cubif.control。

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