R语言 robust包 gen.data()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

gen.data(robust)
gen.data()所属R语言包：robust

                                        Generate Data With Contamination
                                         生成数据随着污染

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generates a random dataset with some amount of contaimination.
与contaimination一定量的生成一个随机的数据集。


用法----------Usage----------


gen.data(coeff, n = 100, eps = 0.1, sig = 3, snr = 1/20, seed = 837)



参数----------Arguments----------

参数：coeff
a numeric vector of length 3 containing the true coefficients.
一个数值向量的长度为3含有真正的系数。


参数：n
a positive integer giving the number of observations in the data set.
给人的观测数据集的数目的正整数。


参数：eps
a numeric value between 0 and 0.5 specifying the fraction of contamination.
指定的污染的馏分0和0.5之间的数值。


参数：sig
a positive numeric value giving the standard deviation of the uncontaminated data.
正数值的标准差未受污染的数据。


参数：snr
a positive numeic value giving the signal to noise ratio, well not really.
一个积极numeic的值，信噪比，这不是真的。


参数：seed
an integer value giving the seed for the random number generator.
给随机数发生器的种子为一个整数值。


值----------Value----------

a data frame with n rows and 4 columns.  The regressors are generated as: rnorm(n,1), rnorm(n,1)^3, exp(rnorm(n,1)).  It also generates an unused vector x4.
n行4列的数据框。回归因子生成如下：rnorm(n,1)，rnorm(n,1)^3，exp(rnorm(n,1))。它也产生一个未使用的向量x4。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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