covfmSqrtMDPlot(robust)
covfmSqrtMDPlot()所属R语言包:robust
Side-by-Side (Square Root of) Mahalanobis Distances Plot
侧端(平方根)马氏图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Produces side-by-side plots of the square root of the Mahalanobis distances computed using the location and covariance matrix estimates contained in each model of a covfm object.
产生侧由侧图使用协方差矩阵估计的位置和包含在每个模型一个covfm对象计算马氏距离的平方根。
用法----------Usage----------
covfmSqrtMDPlot(x, chisq.percent = 0.975, id.n = 3, main, xlab, ylab, ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
an object of class "covfm" containing 2 elements, typically the result of fit.models(..).
类的一个对象"covfm"包含2个元素,通常的结果fit.models(..)。
参数:chisq.percent
a numeric value between 0 and 1 giving the chi-squared percent point used to compute the outlyingness threshold.
0和1之间的数值给卡方个百分点用于计算outlyingness阈值。
参数:id.n
a positive integer specifying the number of extreme points to label in the plot.
一个正整数,指定标签中的图极值点的数量。
参数:main
a character string specifying the plot title.
一个字符串,指定图形标题。
参数:xlab
a character string specifying the x-axis label.
一个字符的字符串指定的x轴标签。
参数:ylab
a character string specifying the y-axis label.
一个字符的字符串指定的y轴标签。
参数:...
any additional arguments are passed to xyplot.
任何额外的参数传递给xyplot。
Details
详细信息----------Details----------
This function is called by the generic function plot.covfm. To use this function on a "cov" or "covRob" object, first use fit.models to coerce the object to class "covfm".
这个函数被调用的通用函数plot.covfm。在“覆盖”或“covRob”的对象要使用此功能,第一次使用fit.models要挟的对象类“covfm”。
值----------Value----------
the plotted trellis object is invisibly returned.
所绘制的trellis对象是不可见的返回。
参见----------See Also----------
plot.covfm, fit.models, covRob, ccov.
plot.covfm,fit.models,covRob,ccov。
实例----------Examples----------
data(woodmod.dat)
woodm.fm <- fit.models(list(Robust = "covRob", Classical = "ccov"),
data = woodmod.dat)
covfmSqrtMDPlot(woodm.fm)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|