R语言 robust包 ccov()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ccov(robust)
ccov()所属R语言包：robust

                                        Classical Covariance Estimation
                                         古典协方差估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes an estimate of the covariance/correlation matrix and location vector using classical methods.
计算的估计值的协方差/相关矩阵和位置矢量使用经典方法。

Its main intention is to return an object compatible to that produced by covRob, but fit using classical methods.
它的主要目的是返回一个对象兼容产生的covRob，但适合使用传统的方法。


用法----------Usage----------


ccov(data, corr = FALSE, center = TRUE, distance = TRUE,
    na.action = na.fail, unbiased = TRUE, control = list())



参数----------Arguments----------

参数：data
a numeric matrix or data frame containing the data.
数值矩阵或包含数据的数据框。


参数：corr
a logical flag.  If corr = TRUE then the estimated correlation matrix is computed.
一个逻辑标志。如果corr = TRUE然后估计的相关矩阵计算。


参数：center
a logical flag or a numeric vector of length p (where p is the number of columns of x) specifying the center.  If center = TRUE then the center is estimated.  Otherwise the center is taken to be 0.
一个逻辑标志或一个数值向量的长度p（其中p是数列x）指定中心。如果center = TRUE然后该中心估计。否则的中心取为0。


参数：distance
a logical flag.  If distance = TRUE the Mahalanobis distances are computed.
一个逻辑标志。如果distance = TRUE的马氏距离计算。


参数：na.action
a function to filter missing data.  The default na.fail produces an error if missing values are present.  An alternative is na.omit which deletes observations that contain one or more missing values.
一个函数来筛选丢失的数据。默认na.fail产生一个错误，如果存在遗漏值。另一种方法是na.omit删除包含一个或多个缺失值的观察。


参数：unbiased
logical indicating if an unbiased estimate of the covariance matrix is should becomputed.  If false, the maximum likelihood estimate is computed.
逻辑的无偏估计的协方差矩阵是becomputed。如果为false，最大似然估计的计算方法。


参数：control
not used, but necessarily allowed in order to fit the fit.models framework.
不使用，但不一定允许的，以适合fit.models框架。


值----------Value----------

an object of class "cov" with components:
类的一个对象“cov”的组成部分：


参数：call
an image of the call that produced the object with all the arguments named.
的呼叫，产生与所有的参数命名的对象的图像。


参数：cov
a numeric matrix containing the estimate of the covariance/correlation matrix.
一个数字矩阵的协方差/相关矩阵的估计。


参数：center
a numeric vector containing the estimate of the location vector.
一个数值向量含有的位置矢量的估计。


参数：dist
a numeric vector containing the Mahalanobis distances.  Only present if distance = TRUE in the call.
一个数值向量含有的马氏距离。如果distance = TRUE在call。


参数：corr
a logical flag.  If corr = TRUE then cov contains an estimate of the correlation matrix of x.
一个逻辑标志。如果corr = TRUE然后cov包含一个估计的相关矩阵x。


注意----------Note----------

Originally, and in S-PLUS, this function was called cov; it has been renamed, as that did mask the function in the standard package stats.
原来，在S-PLUS，此功能被称为cov，它已被重新命名，因为这没有屏蔽的功能，在标准包装中stats。


参见----------See Also----------

covRob, var, cov.wt.
covRob，var，cov.wt。


实例----------Examples----------


  data(stack.dat)
  ccov(stack.dat)

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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