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R语言 robustbase包 kootenay()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:10:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
kootenay(robustbase)
kootenay()所属R语言包:robustbase

                                        Waterflow Measurements of Kootenay River in Libby and Newgate
                                         库特尼河中的水流测量利比和纽盖特

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The original data set is the waterflow in January of the Kootenay river, measured at two locations, namely, Libby (Montana) and Newgate (British Columbia) for 13 consecutive years, 1931–1943.
原始数据集是在两个地方,即利比(蒙大拿州)和纽盖特(不列颠哥伦比亚省),1931年至1943年连续13年1月的水流在的库特尼河,测量。

The data set is of mostly interest because it has been used as example in innumerous didactical situations about robust regression. To this end, one number (in observation 4) has been modified from the original data from originally 44.9 to 15.7 (here).
例如,在无数教学的情况下,约稳健回归,因为它已被用来作为数据集主要兴趣。为此目的,一个数字(在观察4)已被修改,从原始数据中从原来的44.9至15.7(在这里)。


用法----------Usage----------


data(kootenay)



格式----------Format----------

A data frame with 13 observations on the following 2 variables.
13个观察以下2个变量的数据框。




Libby a numeric vector
Libby一个数值向量




Newgate a numeric vector
Newgate一个数值向量


Details

详细信息----------Details----------

The original (unmodified) version of the data is easily obtainable as kootenay0 from the examples; other modified versions of the data sets are also used in different places, see the examples below.
原始(未修饰的)版本的数据是作为kootenay0从实施例中,其他的修改版本的数据集也可用于在不同的地方,请参见下面的例子中,很容易获得。


源----------Source----------

Original Data, p.58f of Ezekiel and Fox (1959), Methods of Correlation and Regression Analysis. Wiley, N.Y.
原始数据,p.58f的结和Fox(1959),相关分析和回归分析的方法。威利,纽约


参考文献----------References----------

Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions; Wiley, N.Y.
Robust Regression & Outlier Detection, Wiley, N. Y.

实例----------Examples----------


data(kootenay)
plot(kootenay, main = "'kootenay' data")
points(kootenay[4,], col = 2, cex =2, pch = 3)

abline(lm   (Newgate ~ Libby, data = kootenay), col = "pink")
abline(lmrob(Newgate ~ Libby, data = kootenay), col = "blue")

## The original version of Ezekiel & Fox:[#以西结书及福克斯的原始版本:]
kootenay0 <- kootenay
kootenay0[4, "Newgate"] <- 44.9
plot(kootenay0, main = "'kootenay0': the original data")
abline(lm   (Newgate ~ Libby, data = kootenay0), col = "pink")
abline(lmrob(Newgate ~ Libby, data = kootenay0), col = "blue")

## The version with "milder" outlier -- Hampel et al., p.310[#版本与“温和的”异常值 - 汉佩尔等。,P.310]
kootenay2 <- kootenay0
kootenay2[4, "Libby"] &lt;- 20.0 # instead of 77.6[而不是77.6]
plot(kootenay2, main = "The 'kootenay2' data",
     xlim = range(kootenay[,"Libby"]))
points(kootenay2[4,], col = 2, cex =2, pch = 3)
abline(lm   (Newgate ~ Libby, data = kootenay2), col = "pink")
abline(lmrob(Newgate ~ Libby, data = kootenay2), col = "blue")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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