R语言 robustbase包 h.alpha.n()函数中文帮助文档(中英文对照)

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h.alpha.n(robustbase)
h.alpha.n()所属R语言包：robustbase

                                        Compute h, the subsample size for MCD and LTS
                                         计算H，MCD的子样本的大小和LTS

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute h(alpha) which is the size of the subsamples to be used for MCD and LTS.  Given alpha, n and p, h is an integer, h ~=    alpha*n, where the exact formula also depends on p.
计算小时（α），它的大小要用于MCD和LTS的子样本。由于alpha，n和p，h是一个整数，h ~=    alpha*n，那里的精确公式也取决于p。

For &alpha; = 1/2, h == floor(n+p+1)/2; for the general case, it's simply n2 <- (n+p+1) %/% 2; floor(2*n2 - n + 2*(n-n2)*alpha).
对于&alpha; = 1/2，h == floor(n+p+1)/2，在一般情况下，它简直是：n2 <- (n+p+1) %/% 2; floor(2*n2 - n + 2*(n-n2)*alpha)。


用法----------Usage----------


h.alpha.n(alpha, n, p)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
fraction, numeric (vector) in [0.5, 1], see, e.g., covMcd.
分数，数字（矢量）在[0.5，1]，例如，covMcd。


参数：n
integer (valued vector), the sample size.
整型值向量，样本大小。


参数：p
integer (valued vector), the dimension.
整型值向量的维数。


值----------Value----------

numeric vector of h(&alpha;, n,p); when any of the arguments of length greater than one, the usual R arithmetic (recycling) rules are used.
数字向量h(&alpha;, n,p);任何参数的长度大于1时，通常&#345;算术的（回收）的使用规则。


参见----------See Also----------

covMcd and ltsReg which are defined by h = h(&alpha;,n,p) and hence both use h.alpha.n.
covMcd和ltsReg被定义为h = h(&alpha;,n,p)“，因此都使用h.alpha.n。


实例----------Examples----------


n <- c(10:20,50,100)
p <- 5
## show the simple "alpha = 1/2" case:[＃显示简单的“α= 1/2”的情况下：]
cbind(n=n, h= h.alpha.n(1/2, n, p), n2p = floor((n+p+1)/2))

## alpha = 3/4 is recommended by some authors :[一些作者的＃alpha = 3/4，建议：]
n <- c(15, 20, 25, 30, 50, 100)
cbind(n=n, h= h.alpha.n(3/4, n, p = 6))

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