找回密码
 注册
查看: 510|回复: 0

R语言 robustbase包 adjboxStats()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-27 22:06:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
adjboxStats(robustbase)
adjboxStats()所属R语言包:robustbase

                                        Statistics for Skewness-adjusted Boxplots
                                         统计偏态调整后的盒形图

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the “statistics” for producing boxplots adjusted for skewed distributions as proposed in Hubert and Vandervieren (2004), see adjbox.
计算生产的盒状图调整偏斜分布在休伯特和Vandervieren的(2004)提出的“统计”,看到adjbox。


用法----------Usage----------


adjboxStats(x, coef = 1.5, a = -4, b = 3, do.conf = TRUE, do.out = TRUE,
            ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
a numeric vector for which adjusted boxplot statistics are computed.
调整后的盒形图统计计算一个数值向量。


参数:coef
number determining how far "whiskers" extend out from the box, see boxplot.stats.
数确定多远“晶须”从包装盒中延伸出来,看到boxplot.stats。


参数:a, b
scaling factors multiplied by the medcouple mc() to determine outlyer boundaries; see the references.
比例因子乘以的medcouple mc():,以确定outlyer边界;看到的参考。


参数:do.conf,do.out
logicals; if FALSE, the conf or out component respectively will be empty in the result.
的逻辑,如果FALSE,conf或out组件分别是空的结果。


参数:...
further optional arguments to be passed to mc(), such as doReflect.
进一步的可选参数被传递到mc(),如doReflect。


Details

详细信息----------Details----------

Given the quartiles Q1, Q3, the interquartile range IQR := Q3-Q1, and the medcouple M :=mc(x), c =coef, the “fence” is defined, for M ≥ 0 as
四分位数Q1,Q3,四分位距IQR := Q3-Q1,并medcoupleM :=“mc(x),c =”coef, “篱笆”的定义,M ≥ 0的

and for M < 0 as
和M < 0

and all observations x outside the fence, the &ldquo;potential outliers&rdquo;, are returned in out.
和所有观测x围栏外,“潜在的异常值”,在out返回。

Note that a typo in robustbase version up to 0.7-8, for the (rare left-skewed) case where mc(x) < 0, lead to a &ldquo;fence&rdquo; not wide enough in the upper part, and hence less outliers there.
请注意,一个错字在robustbase版本为0.7-8对(罕见左偏)的情况下,三菱商事(x)<0,不够宽的上半部分,因此导致的“篱笆”异常值有。


值----------Value----------

A list with the components
Alist的组件


参数:stats
a vector of length 5, containing the extreme of the lower whisker, the lower hinge, the median, the upper hinge and the extreme of the upper whisker.
长度为5的向量,含下晶须,下铰链,中位数,上铰链的和极端的上晶须的极端。


参数:n
the number of observations
的若干意见


参数:conf
the lower and upper extremes of the "notch" (if(do.conf)). See boxplot.stats.
下部和上部极端的“切口”(if(do.conf))。见boxplot.stats。


参数:fence
length 2 vector of interval boundaries which define the non-outliers, and hence the whiskers of the plot.
长度为2的向量区间边界定义的非离群值,因此晶须的图。


参数:out
the values of any data points which lie beyond the fence, and hence beyond the extremes of the whiskers.
在于超越栅栏,因此,超越极限的晶须的任何数据点的值。


注意----------Note----------

The code only slightly modifies the code of R's boxplot.stats.
该代码只稍微修改的代码R的boxplot.stats。


(作者)----------Author(s)----------


R Core Development Team (<code><a href="../../grDevices/html/boxplot.stats.html">boxplot.stats</a></code>); adapted
by Tobias Verbeke and Martin Maechler.



参见----------See Also----------

adjbox(), also for references, the function which mainly uses this one; further boxplot.stats.
adjbox(),也引用的功能,主要使用此其一;进一步boxplot.stats。


实例----------Examples----------


data(condroz)
adjboxStats(ccA <- condroz[,"Ca"])
adjboxStats(ccA, doReflect = TRUE)# small difference in fence[在围栏的小差异]

## Test reflection invariance [was not ok, up to and including robustbase_0.7-8][测试反射不变性[是不是ok,和包括robustbase_0.7-8]]
a1 <- adjboxStats( ccA, doReflect = TRUE)
a2 <- adjboxStats(-ccA, doReflect = TRUE)

nm1 <- c("stats", "conf", "fence")
stopifnot(all.equal(       a1[nm1],
                    lapply(a2[nm1], function(u) rev(-u))),
          all.equal(a1[["out"]], -a2[["out"]]))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-25 06:57 , Processed in 0.028090 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表