Control Parameters forTruncated Maximum Likelihood Estimation
控制参数的最大似然估计forTruncated
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Auxiliary function for TML1.noncensored. Typically only used internally by TML1.noncensored, but may be used to construct a control argument. This function provides default values.
辅助功能TML1.noncensored。通常只在内部使用的TML1.noncensored,但可用于构建一个控制参数。此功能提供了默认值。
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数:iv
0: use and do not change the initial estimate of scale.
0:使用和不改变最初的估计规模。
1: compute a truncated maximum likelihood estimate of scale.</ul>
1:计算截断规模最大似然估计。</ ul>
参数:gam
Relaxation factor for the IRLS algorithm for the final estimate. Set 0 < gam <= 1.
松弛因子IRLS算法的最终估计。设为0 <GAM <= 1。
参数:maxit
Maximum number of iterations in the IRLS algorithm for the final estimate.
IRLS算法的最终估计中的最大数目的迭代。
参数:tol
Relative tolerance in the IRLS algorithm for the final estimate. </table>
IRLS算法的最终估计的相对宽容。 </ TABLE>